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特定情況下，−0具有特殊意義：
在對於整數的1+7位元的符號數值表示法中，負零是用二進制代碼10000000表示的。在8位元二進制反碼中，負零是用二進制代碼11111111表示，但二補數表示法則沒有負零的概念。在IEEE 754二進制浮點數算術標準中，指數和尾數為零、符號位元為一的數就是負零。
在IBM的普通十進制算數編碼規範中，運用十進制來表示浮點數。這裡負零被表示為指數為編碼內任意合法數值、所有係數均為零、符號位元為一的數。
在編程語言，例如C、C#、C++和Java，一個表達式的結果可能是負零（比如對一個負數算術下溢時的結果），此時負零和正零是等效的。因此一個簡單的比較不能夠確定一個數是負零。確定一個數是負零的辦法包括：
- 使用IEEE 754中定義的
copysign()函數複製零的符號到任意非零的數上。 - 用一個正數來除以這個零——得到的無窮能夠反映出零的符號
- (x>0)
- (x>0)
- 在Java中，用
Double類中的equals方法，能夠分辨出正零和負零，[1]例如：- Double negativeZero = new Double(-0.0);
negativeZero.equals(-0.0); // 結果：真
negativeZero.equals( 0.0); // 結果：假
- Double negativeZero = new Double(-0.0);
- 在C語言中，使用一個依賴於本地硬件表示法的不方便的辦法。例：
*(int *)&var == 0x80000000（var在IEEE 754中編碼單精度）。
其他對於負零的運算有：
- (x>0)
- (x<0)
- (x<0)
- (x>0)
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在氣象學中，處於統計學的原因，−0常常用來表示一個低於零度卻又不足以約分成-1的溫度（無論華氏溫標還是攝氏溫標），比如−0.2度，它不能被列為零度因為零度顯然不會小於零。然而低於零度的天數往往是比較冬季寒冷程度的一個基本統計數據，所以它並不能被忽略。不過它又沒有低到能夠約分為-1度，所以就被記錄為−0度。[來源請求]
在統計力學中，一個系統可能會有負的絕對溫度，但是和直覺相反，這並不是極端寒冷，反而是極端炎熱，比任何一個正的溫度都要高(意指−0=無限)。在相關文獻裡，−0就是最高的溫度。[2]
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