waifu2x

waifu2x是一個用於動漫風格圖像的圖像縮放和圖像降噪程序，也支持處理普通圖片^[2] 。

waifu2x

原作者	nagadomi
首次發布	2015年10月11日，​9年前​（2015-10-11）
當前版本	0.13.2（2018年11月18日）[1]
源代碼庫	github.com/nagadomi/waifu2x
編程語言	Lua
操作系統	Linux系統以及CUDA支持
許可協議	MIT License
網站	waifu2x.udp.jp

waifu2x的核心是一個用於超解析度成像的卷積神經網絡(SRCNN)^[3][4]。它使用了NVIDIA CUDA技術^[5]，但也能使用OpenCL和Vulkan來執行演算。

區別於傳統的插值拉伸等放大方法，waifu2x採用了經過訓練的深度卷積神經網絡進行圖像放大，針對性地解決了其他放大方法在放大動漫風格圖片時常出現的線條銳利度降低、色塊純淨度變差等缺陷，對於動漫風格圖片有着強於其他放大方法的表現。

命名

「waifu」（維基詞典）是英語中關於動漫的俚語，指一些深受觀眾喜愛的女性角色；「2x」表示放大兩倍。

樣例

　

• 左圖：512×512px，PNG格式無損，來源：Wikipe-tan face.svg
• 中間：256×256px，JPG格式，使用最近鄰插值方法放大30%
• 右圖：512×512px，利用waifu2x進行分辨率提升與降噪

參見

• 各種圖像縮算法效果的比較（英語：Comparison gallery of image scaling algorithms）