ROC曲線
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在信號檢測理論中,接收者操作特徵曲線,或者叫ROC曲線(英語:Receiver operating characteristic curve),是一種坐標圖式的分析工具,用於選擇最佳的信號偵測模型、捨棄次佳的模型或者在同一模型中設定最佳閾值。
在做決策時,ROC分析能不受成本/效益的影響,給出客觀中立的建議。
ROC曲線首先是由二戰中的電子工程師和雷達工程師發明的,用來偵測戰場上的敵軍載具(飛機、船艦),也就是信號檢測理論。之後很快就被引入了心理學來進行信號的知覺檢測。數十年來,ROC分析被用於醫學、無線電、生物學、犯罪心理學領域中,而且最近在機器學習(machine learning)和數據挖掘(data mining)領域也得到了很好的發展。