Phi相關係數
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在統計學裡,「Phi相關係數」(英語:Phi coefficient)(符號表示為: 或
)是測量兩個二元變數(英語:binary variables or dichotomous variables)之間相關性的工具,由卡爾·皮爾森所發明 [1]。他也發明了與Phi相關係數有密切關聯的皮爾森卡方檢定(英語:Pearson's chi-squared test。一般所稱的卡方檢定,若未明指種類,即指此),以及發明了測量兩個連續變數之間相關程度的皮爾森積差相關係數(英語:Pearson's r。一般所稱的相關係數,若未明指種類,即指此)。
Phi 相關係數在機器學習的領域又稱為Matthews相關係數(英語:Matthews correlation coefficient)。