BFGS算法一種求解無約束非線性優化問題的疊代算法 / 維基百科,自由的 encyclopedia 在數值優化中, Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno(BFGS)算法是一種求解無約束非線性優化問題的迭代算法。 [1]和相關的Davidon–Fletcher–Powell算法類似,BFGS算法通過利用曲率信息對梯度進行預處理來確定下降方向。曲率信息則是通過維護一個使用廣義的割線法逐步近似的關於損失函數的Hessian矩陣來獲得。 此條目或其章節極大或完全地依賴於某個單一的來源。 (2021年5月24日)
在數值優化中, Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno(BFGS)算法是一種求解無約束非線性優化問題的迭代算法。 [1]和相關的Davidon–Fletcher–Powell算法類似,BFGS算法通過利用曲率信息對梯度進行預處理來確定下降方向。曲率信息則是通過維護一個使用廣義的割線法逐步近似的關於損失函數的Hessian矩陣來獲得。 此條目或其章節極大或完全地依賴於某個單一的來源。 (2021年5月24日)