離散化

在數學中，離散化關注連續模型和等式轉化為離散形式的過程。離散化通常是處理對象使其易於數值計算機進行數值評估和處理的第一步。為適合計算機處理，額外還需要名為量化的過程。

• 歐拉離散
• 零階保持

運用有限元素法求得離散化偏微分方程的一個解

離散化也與離散數學有聯繫，同時也是粒度計算的一個重要部分。

線性狀態空間模型的離散化

為適合數值計算，離散化也關注連續差分方程到離散差分方程的轉化過程。

離散連續特徵

主條目：離散連續特徵

在統計學和機器學習中，離散化指將連續特徵或者變量，轉變成離散特徵或者變量的過程。

參看

• 離散空間
• 時標微積分

參考資料

• Robert Grover Brown & Patrick Y. C. Hwang: Introduction to random signals and applied Kalman filtering, 3rd ed.
• Chi-Tsong Chen: Linear System Theory and Design.
• C. Van Loan: Computing integrals involving the matrix exponential, IEEE Transactions on Automatic Control, vol.23, no.3, pp. 395–404, Jun 1978

外部連結