偏導數維基百科,自由的 encyclopedia 「偏微分」重新導向至此。關於含有未知函數及其偏導數的方程,請見「偏微分方程」。在數學中,偏導數(英語:partial derivative)的定義是:一個多變量的函數(或稱多元函數),對其中一個變量(導數)微分,而保持其他變量恆定[註 1]。 偏導數的作用與價值在向量分析和微分幾何以及機器學習領域中受到廣泛認可。 函數 f {\displaystyle f} 關於變量 x {\displaystyle x} 的偏導數寫為 f x ′ {\displaystyle f_{x}^{\prime }} 或 ∂ f ∂ x {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial x}}} 。偏導數符號 ∂ {\displaystyle \partial } 是全導數符號 d {\displaystyle d} 的變體,由阿德里安-馬里·勒讓德引入,並在雅可比的重新引入後得到普遍接受。
「偏微分」重新導向至此。關於含有未知函數及其偏導數的方程,請見「偏微分方程」。在數學中,偏導數(英語:partial derivative)的定義是:一個多變量的函數(或稱多元函數),對其中一個變量(導數)微分,而保持其他變量恆定[註 1]。 偏導數的作用與價值在向量分析和微分幾何以及機器學習領域中受到廣泛認可。 函數 f {\displaystyle f} 關於變量 x {\displaystyle x} 的偏導數寫為 f x ′ {\displaystyle f_{x}^{\prime }} 或 ∂ f ∂ x {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial x}}} 。偏導數符號 ∂ {\displaystyle \partial } 是全導數符號 d {\displaystyle d} 的變體,由阿德里安-馬里·勒讓德引入,並在雅可比的重新引入後得到普遍接受。