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不精確性和不確定性是兩個在軟性計算理論中重要的關鍵，用來奠定了模糊推論學說的基礎。
 | 此條目沒有列出任何參考或來源。 (2022年6月11日) |
數據的不完全稱為不精確（Imprecision），出現在數據庫中。
一般原因有：
- 缺少適當的數據
- 數據缺乏真實性
知識的不完全稱為不確定（Uncertainty），出現在知識庫中。
一般原因：缺乏知識的可信度
- 隨機過程
- 模糊推理
- 信念網絡
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