Test statistic

选择一个顯著水準（α），若低于这个概率阈值，就拒绝零假设。最常用的是5%和1%。 選擇適合的检验统计量（Test statistic）T。 在設定虛無假說為真下推导检验统计量的分布。在标准情况下应该会得出一个熟知的结果。比如检验统计量可能会符合常態分布或司徒頓t分布。

bandit） 市場調查中的多變量測試（英语：Multivariate testing in marketing） 随机对照试验 試驗統計學（英语：Test statistic） Kohavi, Ron; Longbotham, Roger. Online Controlled Experiments and A/B

（原始内容存档于2018-07-07）.  Matsakis, D. N.; Taylor, J. H.; Eubanks, T. M. A Statistic for Describing Pulsar and Clock Stabilities (PDF). Astronomy and Astrophysics

01，才可以說數據之間具備了顯著性差異，否則就如上所述，容易作出錯誤的推論。在作結論時，應確實描述方向性（例如顯著大於或顯著小於）。 数学表述为：引入p值作为检验样本（test statistic）观察值的最低顯著水準。在α = 0.01或α = 0.05的条件下，若零假设成立的概率（p）小于α，则表示零假设成立的情况下得到这种观

2表格的精確p值。例如，巴納德檢定（英语：Barnard's test）允許隨機的邊際總和。然而，一些作者（包括後來的巴納德本人）批評了巴納德基於此性質的檢定。他們認為邊際成功總數（即前先表格中的a + b）幾乎是輔助統計量（英语：ancillary statistic），幾乎不包含有關測試屬性的信息。 從2 ×