Statistical theory

of Statistical Learning Theory. Information Science and Statistics. Springer-Verlag. 2000. ISBN 978-0-387-98780-4.  Vapnik, Vladimir N. Statistical Learning

Statistical Society, Series B, 17, 69—78. (criticism of statistical theories of Jerzy Neyman and 沃德·亚伯拉罕) Freedman, D. A. Statistical Models: Theory and

统计场论（statistical field theory）是以场为自由度的统计力学，即体系的微观态以场构型来描述。对于高分子体系，统计场论也被称作高分子场论。统计场论广泛用于描述高分子物理或生物物理学体系，比如高分子薄膜、嵌段共聚物和聚电解质。 Baeurle SA, Usami T, Gusev

（原始内容存档于2020-06-10）  Yang, C. N.; Lee, T. D., Statistical Theory of Equations of State and Phase Transitions. I. Theory of Condensation, Physical Review, 1952

统计学习理论（英語：Statistical learning theory），一種機器學習的架構，根據統計學與泛函分析（Functional Analysis）而建立。統計學習理論基於資料（data），找出預測性函數，之後解決問題。支持向量机（Support Vector Machine）的理論基礎來自於統計學習理論。