霍夫變換用于辨別找出物件中的特徵,例如:線條。演算法流程大致如下,給定一個物件、要辨別的形狀的種類,演算法會在參數空間(英语:Parameterspace)中執行投票來決定物體的形狀,而這是由累加空間(accumulator space)裡的局部最大值來決定。 現在廣泛使用的霍夫變換是由 Richard Duda 和 Peter
Science & Technology Dictionary: "Taub NUT space". Taub, A. H. Empty space-times admitting a three parameter group of motions. Annals of Mathematics. Second