Multimodal learning

Gemini是一个多模态（英语：Multimodal learning）大型语言模型系列，由谷歌DeepMind开发，是LaMDA的后继，属于PaLM2系列的新一代。Gemini包含Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano，于2023年12月6日面世，被定位为与OpenAI的GPT-4抗衡的产品系列。

1月访问国会展示GPT-4及其与其他人工智能模型相比所改进的“安全控制”。 2023年3月9日，微软表示GPT-4是多模态（英语：Multimodal learning）的（将支持文本以外的内容）。微软表示還將GPT-4置入該公司旗下的Microsoft Office。 OpenAI 在宣布 GPT-4

Statistical Learning Theory. Information Science and Statistics. Springer-Verlag. 2000. ISBN 978-0-387-98780-4.  Vapnik, Vladimir N. Statistical Learning Theory

[來源請求] Tipping, Michael E. Sparse Bayesian Learning and the Relevance Vector Machine. Journal of Machine Learning Research. 2001, 1: 211–244 [2010-03-31]

机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。 電腦科學家Tom M. Mitchell（英语：Tom M. Mitchell）在其著作的Machine Learning一書中定义的機器學習為：A computer program is said to learn from experience E with respect