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Marr–Hildreth algorithm
来自维基百科,自由的百科全书
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馬爾-希德雷斯算法
在計算機視覺中,馬爾-希德雷斯算法(英語:
Marr
–
Hildreth
algorithm
)是一種檢測數位影像中的邊緣的方法,也就是圖像亮度存在強烈和快速變化的連續曲線。馬爾-希德雷斯邊緣檢測方法很簡單,其操作方法是用高斯函數的拉普拉斯算子對圖像進行卷積,或者用高斯差進行快速近似,然後在過濾後的結果
高斯差
在DOG算法中,它被认为是在模拟视网膜上的神经从影像中提取信息从而提供给大脑。 马尔-希尔德雷斯算法(英语:
Marr
–
Hildreth
algorithm
) 斑点检测中的DOG算法(英语:Blob_detection#The_difference_of_Gaussians_approach)