LL分析器是一种处理某些上下文无关文法的自顶向下分析器。因为它从左(Left)到右处理输入,再对句型执行最左推导出语法树(Left derivation,相对于LR分析器)。能以此方法分析的文法称为LL 文法。
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本文中将讨论表格驱动的分析器,而非通常由手工打造(非绝对,参看如ANTLR等的 LL(*) 递归下降分析器生成器)的递归下降分析器。
一个 LL 分析器若被称为 LL(k) 分析器,表示它使用 k 个词法单元作向前探查。对于某个文法,若存在一个分析器可以在不用回溯法进行回溯的情况下处理该文法,则称该文法为 LL(k) 文法。这些文法中,较严格的 LL(1) 文法相当受欢迎,因为它的分析器只需多看一个词法单元就可以产生分析结果。那些需要很大的 k 才能产生分析结果的编程语言,在分析时的要求也比较高。
概览
对于给定的上下文无关文法,分析器尝试寻找该文法的最左推导。例如,给定一个文法:
对的最左推导如下:
通常, 选择一条规则来展开给定的(最左的)非终结符时,有多个选择的可能。前一个关于最左推导的例子中, 在第2步:
我们有两条规则可以选择:
为了提高分析的效率,分析器必须能够尽可能确切地、无回溯地进行规则的选择。对于一些文法,它可以透过偷看不回推(即读取之后不将它退回输入流)的输入符号来做到这点。在我们的例子中,如果分析器知道下一个无回推符号是 ,那么唯一正确可用的就是规则 2。
通常, 分析器可以向前探查 个符号。然而,给定一个文法,若存在一个能识别该文法 分析器,则其 值的确定问题是不可判定的。也就是说,无法判定需要向前探查多少个符号才能识别它。对于每一个 的取值,总存在无法被 分析器识别的语言,而 分析器却可以识别它。
通过上述梗概,下面我们给出 的形式化定义:
设 是一个上下文无关文法,且 。对于任意两个最左推导,当且仅当满足下述条件时,我们称 是 文法:
以下条件成立:串 中长度为 的前缀等价于串 中长度为 的前缀,表明 .
在该定义中, 文法的开始符号, 是任意非终结符。之前取得的输入 ,以及还没回推的 和 均为终结符串。希腊字母 , 和 代表任意终结符和非终结符组成的串(也可能是空串)。前缀长度与用于保存向前探查结果的缓冲区尺寸一致,并且该定义表明了,缓冲区足以区分任意两个不同单词的推导。
本分析器可以处理特定形式文法的符号串。
本分析器由以下部件组成:
分析器根据分析栈的栈顶符号(行)以及当前输入流中的符号(列)来决定使用哪一条规则。
当分析器一开始执行时,分析栈中已经有两个符号:
[ S, $ ]
'$'时一个特殊的终结符,用于表示分析栈的栈底或者输入的结束;而'S'则时文法的开始符号。分析器会尝试根据它在输入流中看到的符号来改写分析栈中的数据,但只会将仍需修改的数据存回分析栈中。
实际的例子
为解释LL剖析器的工作方式,我们创造了以下这个小语法:
- S → F
- S → ( S + F )
- F → 1
并处理以下输入:
- ( 1 + 1 )
这个语法的剖析表如下:
( | ) | 1 | + | $ | |
S | 2 | - | 1 | - | - |
---|---|---|---|---|---|
F | - | - | 3 | - | - |
(注意到有一列特殊终端符号,在这里表示为$,是用来标示输入结束的。)
剖析器先从输入资料流中读到第一个 '(',以及堆叠中的'S'。从表格中他发现必须套用规则 (2);它必须将堆叠中的'S'重写为 '( S + F )',并将规则的号码输出。最后堆叠变成:
[ (, S, +, F, ), $ ]
再来它移除输入及堆叠中的 '(':
[ S, +, F, ), $ ]
现在剖析器从输入资料流中抓到一个'1',所以他知道必须套用规则 (1)与规则 (3),并将结果输出。则堆叠变成:
[ F, +, F, ), $ ] [ 1, +, F, ), $ ]
接下来的两个步骤中,剖析器读到'1'及 '+',因为他们跟堆叠中的资料一样,所以从堆叠中移除。最后堆叠剩下:
[ F, ), $ ]
再接著的三个步骤中,堆叠中的'F'会'1'被取代,而规则 (3)会被输出。再来堆叠与输入资料流中的'1'与')'都会被移除。而剖析器看到堆叠与输入资料流都只剩下'$'的时候,就知道自己的事情做完了。
在这个例子中,剖析器接受了输入资料,并产生以下输出(规则的代号):
- [ 2, 1, 3, 3 ]
这的确是从输入的左边优先推导。我们可以看出由左至右的输入顺序为:
- S → ( S + F ) → ( F + F ) → ( 1 + F ) → ( 1 + 1 )
备注
由以上范例可以看出剖析器根据堆叠最上层为非终端符号、终端符号、还是特殊符号$来决定采取三种不同的步骤:
- 若堆叠最上层为非终端符号,则根据输入资料流中的符号对照剖析表,决定要用语法中的哪条规则来取代堆叠中的资料,顺带输出规则的号码。若表格中并没有这么个规则,则回报错误并终止执行。
- 若堆叠最上层为终端符号,则与输入资料流中的符号比较。若相同则移除,若不同则回报错误并终止执行。
- 若堆叠最上层为'$',并且输入资料流中也是'$',则表示剖析器成功的处理了输入,否则将回报错误。不管怎样,最后剖析器都将终止执行。
这些步骤会持续到输入结束,然后剖析器成功处理了一则左边优先推导,或者会回报错误。
建构LL(1)剖析表格
此条目包含过多行话或专业术语,可能需要简化或提出进一步解释。 (2012年5月27日) |
为了要填满剖析表格,我们必须决定剖析器在堆叠看到非终端(nonterminal)符号A又在输入资料流看到a的时候应该选用哪一条文法规则。我们可以轻松的发现到这种规则应该有A → w一类的格式,并且语言中的w应至少有一个字串由a开头。为了这个目的,我们设定 第一个集合(first set)的w,记作Fi(w),表示可以在w中找到的所有字串的集合,如果空字串也属于w的话还要再加上ε。而透过文法规则A1 → w1, ..., An → wn,就可以使用以下方法演算每条规则的Fi(wi)及Fi(Ai)了:
- 将每个Fi(wi)及Fi(Ai)初始成空集合
- 将Fi(wi)加入每条Ai → wi规则中的Fi(Ai),Fi定义如下:
- 所有的a皆为终端符号时,Fi(a w' )= { a }
- Fi(A)不包含ε时,相对于每个非终端符号A,Fi(A w' )= Fi(A)
- Fi(A)包含ε时,相对于每个非终端符号A,Fi(A w' )= Fi(A)\ { ε } ∪ Fi(w' )
- Fi(ε) = { ε }
- 针对每条Ai → wi规则,将Fi(wi)加入Fi(Ai)
- 重复步骤2与步骤3,直到所有Fi集合固定下来。
不幸的是,第一集合还不够用来产生出剖析表。由于规则中右手边的w可能无限制的被覆写成空字串,所以剖析器也在ε位于Fi(w)并且输入资料流中的符号可以符合A的时候套用A → w。所以还需要一个记作Fo(A)的A的跟随集合(follow set),表示可以由开始的符号衍生出αAaβ字串的终端符号a的集合。非终端符号的跟随集合可以用以下方法得出:
- 将每个Fo(Ai)初始成空集合
- 若存在Aj → wAiw' 格式的规则,则
- 若终端符号a存在Fi(w' )中,则将a加入Fo(Ai)
- 若ε存在Fi(w' )中,则将Fo(Aj)加入Fo(Ai)
- 重复步骤2直到所有Fo集合固定下来
现在我们可以清楚定义每条规则要放在剖析表的哪里了。若T[A,a]用以表示表格中代表非终端符号A及终端符号a的规则,则
- T[A,a]包含A → w规则,若且唯若
- a在Fi(w)之中,或
- ε在Fi(w)之中,且a在Fo(A)之中。
若表格的每格中都仅包含一个规则,则剖析器总是知道该套用什么规则,所以可在不用回溯的前提下剖析字串。在此情形下,这个语法可以称为LL(1)语法。
建构LL(k)剖析表格
剖析表格可能(一般来说,在最差状况下)必须有k次的指数复杂度的观念在1992年左右PCCTS发表后改观,它示范了许多程式语言可以用LL(k)来有效率的处理,而不会触发剖析器的最差状况。再者,在某些必须无限前瞻的状况下,LL剖析也是合理的。相反的,传统剖析器产生器,如yacc使用LALR(1)剖析表格建立被限制的LR剖析器,这种剖析器只能向后看固定的一个语汇符号。
参见
- 编译器剖析器比较表
- 抽象语法树
- 由上而下剖析
- 由下而上剖析
外部链接
- An easy explanation of First and Follow Sets (页面存档备份,存于互联网档案馆)(使用一种比c较直观的方法解释产生First与Follow集合的过程)
- A tutorial on implementing LL(1) parsers in C#
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