H指数

H指数（H index）是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·E·希尔施（英语：Jorge E. Hirsch）^[1]提出的。

学者发表的论文按引用数逆序排列，得到其H指数

定义

H指数的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数。赫希认为：一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的H指数就是N。^[1][2]如美国耶鲁大学免疫学家理查德·弗来沃（英语：Richard A. Flavell）发表的900篇文章中，有107篇被引用了107次以上，他的H指数是107。

可以按照如下方法确定某人的H指数：

1. 将其发表的所有SCI论文^{[来源请求]}按被引次数从高到低排序；
2. 从前往后查找排序后的列表，只要当前的引用量大于当前的索引值，则H指数加1，最后得到的结果即为最终的H指数。

评论

相关条目

• W指数

参考文献

1. Hirsch, Jorge E., (2005), "An index to quantify an individual's scientific research output," PNAS 102(46):16569-16572
2. Lehmann S. L., Lautrup B. E., and Jackson A. D. (December 2006). "Measures for measures". Nature 404 (7122): 1003–1004.

延伸阅读

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外部连接

• Google Scholar Metrics（页面存档备份，存于互联网档案馆）
• H-index for economists（页面存档备份，存于互联网档案馆）
• H-index for computer science researchers（页面存档备份，存于互联网档案馆）
• H-index for astronomers（页面存档备份，存于互联网档案馆）