Gibbs measure

吉布斯测度（英语：Gibbs measure） 吉布斯态（英语：Gibbs state） 吉布斯-汤姆森效应（英语：Gibbs–Thomson effect） 吉布斯等温面（英语：Gibbs isotherm） 吉布斯-唐南效应 吉布斯-馬倫哥尼效應 吉布斯引理（英语：Gibbs lemma） 吉布斯不等式

乔赛亚·威拉德·吉布斯（英語：Josiah Willard Gibbs，/ɡɪbz/；1839年2月11日—1903年4月28日），美国科学家。他在物理学、化学以及数学领域都做出了重大的理论贡献，其中在有关热力学的实际应用的研究奠定了物理化學的基础。吉布斯还通过系综理论给出了热力学定律的一种微观解

正則系綜給出了各種可能狀態的機率分布在一固定體積、封閉且有熱庫的熱平衡系統。此時，正則系綜具有波茲曼形式的機率分布。 在數學上，波茲曼函數更廣義的形式為吉布斯測度（英语：Gibbs measure）。在統計學與機器學習中又被稱為對數-線性模型（英语：log-linear model）。在深度学习中，玻尔兹曼分布被用于随机神经网络的

性质 参数为 c ≥ 0 {\displaystyle \scriptstyle c\geq 0} ，测度为Dirac测度（英语：Dirac measure） ν = δ 1 {\displaystyle \scriptstyle \nu =\delta _{1}} 的复合泊松过程为泊松过程. 设N为参数为

{\varepsilon ^{2}}{2\delta t}}.} ER随机图 自避行走 Wirth, E.; Szabó, G.; Czinkóczky, A. MEASURE LANDSCAPE DIVERSITY WITH LOGICAL SCOUT AGENTS. ISPRS – International Archives