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Architecture tradeoff analysis method
来自维基百科,自由的百科全书
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軟體架構分析方法
始提出的目的是分析系統的可修改性,但也可用在測試任何非機能性的領域。 軟體架構分析方法是架構權衡分析方法(英语:
architecture
tradeoff
analysis
method
)的前身。 Rick Kazman, Gregory Abowd, Len Bass, Paul Clements
中間設計的主動評審
architecture
tradeoff
analysis
method
)(ATAM)和軟體架構分析方法(SAAM)的觀點,但更著重策略的層面。 系统架构师 Clements, Kazman, and Klein. Evaluating Software
Architecture
: Methods
软件架构
險減輕上都很有助益。已針對這類的分析開發了許多的技術,例如軟體架構分析方法(SAAM)、架構權衡分析方法(英语:
architecture
tradeoff
analysis
method
)(ATAM),或是針對軟體系統以視覺化的方式來呈現。 软件架构是軟體復用以及決策的基礎。不論是軟體的軟體架構,
人工神经网络
system),通俗地讲就是具备学习功能。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模(概率模型)工具,神经网络通常是通过一个基于数学统计学类型的学习方法(learning
method
)得以优化,所以也是数学统计学方法的一种实际应用,通过统计学的标准数学方法我们能够得到大量的可以用函数来表达的局部结构空间,另一方面在人工智能学