Loading AI tools
統計檢定的一類假說 来自维基百科，自由的百科全书
在推论统计学中，零假设（英语：Null hypothesis，又译虚无假设、原假设，符号：）是做统计检验时的一类假说。
 | 此条目可参照英语维基百科相应条目来扩充。 (2024年5月29日) |
零假设的内容一般是希望能证明为错误的假设，与零假设相对的是对立假说，即希望通过证伪零假设而证明正确的另一种假说。从数学上来看，零假设和备择假设的地位是相等的，但是在统计学的实际运用中，常常需要强调一类假设为应当或期望实现的假设，例如在相关性检验中，一般会取“两者之间无关联”作为零假设，而在独立性检验中，一般会取“两者之间非独立”作为零假设。
如果一个统计检验的结果拒绝（reject）零假设（结论不支持零假设），而实际上真实的情况属于零假设，那么称这个检验犯了型一错误。反之，如果检验结果支持零假设，而实际上真实的情况属于备择假设，那么称这个检验犯了型二错误。通常的做法是，在保持第一类错误出现的机会在某个特定水平上的时候（即显著性差异值或α值），尽量减少第二类错误出现的概率。
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.
