阿尔卡迪·内米罗夫斯基

阿尔卡迪·内米罗夫斯基
Arkadi Nemirovski
阿尔卡迪·内米罗夫斯基; Arkadi Nemirovski
出生	1947年3月14日（77岁）; 苏联俄罗斯莫斯科
国籍	美国; 以色列
母校	莫斯科国立大学; 基辅模控学研究所
知名于	椭球法（英语：Ellipsoid method）; 强健最佳化（英语：Robust optimization）; 内点法（英语：Interior-point method）
奖项	富尔克森奖（1982年）; 丹齐格奖（英语：Dantzig Prize）（1991年）; 约翰·冯·诺伊曼理论奖（英语：John von Neumann Theory Prize）（2003年）; 诺伯特·维纳奖（英语：Norbert Wiener Prize in Applied Mathematics）（2019年）
	科学生涯
机构	乔治亚理工学院; 以色列理工学院

阿尔卡迪·内米罗夫斯基（俄语：Аркадий Немировский，罗马化：Arkadi Nemirovski，1947年3月14日—）是一名俄裔美国数学家，乔治亚理工学院的教授^[4]。他一直是连续最佳化（英语：Continuous optimization）领域的领先者，以其在椭球法（英语：Ellipsoid method）、现代内点法（英语：Interior-point method）和强健最佳化（英语：Robust optimization）的工作而闻名^[5]。

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5 sources

生平

内米罗夫斯基在1974年获得莫斯科国立大学的数学博士学位，并在1990年获得乌克兰国家科学院模控学研究所的数学科学博士学位，他曾获得富尔克森奖、丹齐格奖（英语：Dantzig Prize）、约翰·冯·诺伊曼理论奖（英语：John von Neumann Theory Prize）和诺伯特·维纳奖（英语：Norbert Wiener Prize in Applied Mathematics）等奖项^[6]。他因“开发大规模凸优化问题的高效算法”，在2017年当选为美国国家工程院院士^[7]，并在2020年当选为美国国家科学院院士^[8]。

3 sources

内米罗夫斯基在1983年与David Yudin一起首次提出镜像下降法（英语：Mirror descent）^[9]。

他与尤里·涅斯捷罗夫在1994年的著作^[10]中首次指出内点法（英语：Interior-point method）可以解决凸优化问题，也是第一次对半正定规划（SDP）进行系统性研究。在这本书中，他们还介绍了自洽函数（英语：Self-concordant function），这对牛顿法的分析很有帮助^[11]。

3 sources

[1]
The George B. Dantzig Prize. 1991 [December 12, 2014]. （原始内容存档于2017-11-20）.
[2]
Arkadi Nemirovski 2003 John von Neumann Theory Prize: Winner(s). 2003 [December 10, 2014]. （原始内容存档于November 10, 2014）.
[3]
Marsha Berger and Arkadi Nemirovski Will Each Receive the 2019 Wiener Prize. 2019 [March 30, 2022]. （原始内容存档于2022-12-06）.
[4]
Brief CV of Arkadi Nemirovski. 2009 [December 12, 2014]. （原始内容存档于2017-11-08）.
[5]
Arkadi Nemirovski awarded an Honorary DMath Degree. 2009 [December 12, 2014]. （原始内容存档于2013-07-23）.
[6]
"Arkadi Nemirovski, Ph.D. – ISyE". [2022-04-19]. （原始内容存档于2015-03-03）.
[7]
Professor Arkadi S. Nemirovski. [2022-04-19]. （原始内容存档于2021-03-02）.
[8]
2020 NAS Election. [2022-04-19]. （原始内容存档于2020-04-28）.
[9]
Arkadi Nemirovsky and David Yudin. Problem Complexity and Method Efficiency in Optimization. John Wiley & Sons, 1983
[10]
Nesterov, Yurii; Arkadii, Nemirovskii. Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming. Society for Industrial and Applied Mathematics. 1995. ISBN 978-0898715156.
[11]
Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven. Convex Optimization (PDF). Cambridge University Press. 2004 [October 15, 2011]. ISBN 978-0-521-83378-3. （原始内容存档 (PDF)于2021-05-09）.