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间歇性再生能源（英语：Variable renewable energy，简称VRE，也可写为intermittent renewable energy sources，简称IRES）是种有波动性而不可调度的再生能源（例如风能和太阳能），相对的是可控（可调度）再生能源，例如筑坝式水力发电或生物能源，或相对恒定的，例如地热能。
仅少量间歇性电力对电网运作影响不大。但如果使用到大量间歇性电力就需要把电网基础设施升级，甚至是重新设计。[3][4]
将大量间歇性能源纳入电网中的做法有储能技术、改善各间歇性能源之间连结、使用水力发电等可调度能源以及建置冗馀发电能力，俾便纵然在天气不利的情况下也能生产足够的电力。能源部门与建筑、运输和工业部门之间加强连结也有帮助。[5]（p. 55）
间歇性再生能源目前在大多数电网中的渗透率不高：于2021年，全球发电量中有7%来自风能和4%来自太阳能。[6]然而迄2021年，丹麦、卢森堡和乌拉圭三国有40%以上的电力产自风能和太阳能。[6]间歇性再生能源的特点有不可预测性、变动性和低营运成本。[7]然后再加上此类能源通常是种非同步电力供应，给输电系统营运商带来挑战，因为系统必须确保在供与需之间能够匹配。解决的方法有能源储存、需量反应、建置冗馀容量和不同部门耦合（例如Power-to-X，利用电力将多馀的再生能源转换成其他形式的能量载体 (X) 过程）。[8]较小且孤立的电网可能无足够的容量与弹性以容纳大型间歇式再生能源产生的电力。[3][9]
电力需求与供应的匹配问题并不是间歇性电源所特有。现有电网已在设计中将不确定因素列入考虑，包括需求突然大幅变化以及无法预见的设备故障。虽然电网已设计具有超过预计尖峰需求的容量来解决此类问题，但仍可能需要进行重大升级才能适应大量间歇性电力的存在。[10]
有几个重要专门用语有助于一般人理解间歇性电源的内涵。这些用语并未标准化，可能会有不同的版本。以下用语中的大多数也适用于传统发电厂。
筑坝、燃烧生物质和地热能所产生的电力皆可调度，因为这些能源基本上均可储备。风能和太阳能发电如果不搭配储能系统，由于发电量会波动不定，无法即时调度，因此是不可调度电源。
电网营运商使用前一日的天气预报来确定次日使用哪些电源，并预测可能的风能和太阳能输出。虽然风能发电预测已投入运行数十年，而截至2019年，国际能源署（IEA）仍须协调国际间合作以进一步提高这种预测的准确性。[20]
风能发电是一种间歇性资源，给定发电厂在任何给定时间点产生的电量将取决于当时的风速、空气密度和风力发电机特性等因素。如果风速太低，发电机将无法发电，如果风速太高，发电机将须关闭以免受损。虽然单一发电机输出可能会随著当地风速的变化而发生巨大且快速的变化，但随著越来越多的发电机布置在越来越广大的区域，平均功率输出变化将会变得越来越小。[10]
由于风电是由大量小型发电机所产生，个别机器故障不会对电网造成大的影响。风电的这项特性称为韧性。[37]
太阳能发电有其间歇性的本质，因为这种发电方式取决于特定地点和时间的阳光量。太阳能输出受白天和季节中的变化，并受到灰尘、雾、云层、霜或雪的影响。许多季节性因素可准确预测，一些太阳热能发电系统会利用储热方式以全天生产电力，再输入电网。[38]
太阳能发电的间歇性作用将取决于与电力需求的相关性。例如内华达州太阳能一号等太阳热能电厂在某种程度上与美国西南部等地区在夏季制冷需求较大的高峰负载相匹配。像西班牙小型赫马索拉太阳热能发电厂可改善电力供应和当地需求之间的匹配。采用储热装置以改善容量因子，虽然会降低最大发电容量，却能延长系统发电的总时数。[43][44][45]
建造水库会对环境造成影响（参见水坝对环境的影响），许多国家因此不再建造新的大型水坝。[46]但仍持续建设川流式发电厂。由于没有水库蓄水缓冲，这种发电方式的发电量会出现季节性和年度变化。
潮汐能是所有变动式再生能源中最可预测的。潮汐每日起伏两次，这种能源不是间歇性，反而甚为可靠。[47]
波浪主要由风产生，因此波浪提供的能量往往由风的能量决定，但由于水的质量变化比风力的小。风功率与风速的三次方成正比，波浪能功率与波高的平方成正比。[48][49][50]
任何超出需求的电力都可用来取代火力发电厂消耗的燃料、储存或是出售给另一电网。生物燃料和传统水力发电厂可留到间歇性发电不足时再启动。有些人预测到2020年代末，"接近稳定电力"形式的再生能源（配置储能设备的太阳能和/或风能发电）将比现有核能发电更为便宜，而将不再需要基本负载发电厂。[51]
美国目前的基本负载电力是由燃煤发电厂、燃气（天然气）发电厂、核能电厂、水力发电厂及地热能发电厂共同提供。[52]
上述间歇性再生能源比燃烧煤炭和天然气的发电方案产生更少的温室气体排放，最终将会导致化石燃料成为搁浅资产。当相关组织更注重灵活性与性能而非成本时，可导致发电厂运行时数减少，容量因子也可降低。[53]
所有用于发电的能源都具有一定程度的变动性，需求模式通常也会导致供应商输入电网的电力发生大幅波动。在可能的限度内，电网运行的目的就是以高度可靠性将电力供应与需求匹配，并且将供应和需求的工具完善。引入大量具高度变动性的发电可能需要改变现有的程序和进行额外投资。
可靠的再生能源供应可透过使用1. 混合再生能源以产生高于间歇性的平均电力（参见故障容许度）及 2.备用或建立额外的基础设施和技术（参见系统冗馀）来实现。[54]此外，用于填补间歇性缺口或紧急情况的储能系统也可成为支持可靠电源的一种做法。
实务上，只发电以提供部分负载的传统发电厂（本已存在以提供反应和储备）会调整其电力输出以进行风能输出的变化补偿。虽然目前间歇性发电的低渗透率可运用现存的反应水平和低运转储备发电设备来补偿，但当进入较高渗透率时，较大总体变化将需要建置额外的储备设备或其他补偿手段以为因应。
所有营运中的电网都已拥有储备和低运转备用容量，以补偿电网中本来已具的不确定性。加入像风能等间歇性能源，并不需要增加额外100%的 “备用”，因为运行备用和平衡需求是根据整个系统计而来，而非针对特定发电厂而专门备用。
一些天然气或水力发电厂会仅作部分负载发电，然后根据实际需求进行应对，或是补充快速损失的发电量。随著需求变化而变化的能力称为 "反应"。通常在30秒到30分钟的时间内快速补充损失发电的能力称为"运转备用"。
一般而言，作用为尖峰负载发电厂的效率会低于基本负载发电厂。具有蓄水能力的水力发电设施，例如传统的水坝，可作为基本负载或是尖峰负载发电厂使用。
电网可与电池储电厂签订合同，这些储电厂可立即提供使用长达一小时左右的电力，可在某些发电厂发生故障时，让其他发电机有足够的启动时间，这样可大幅减少所需的运转备用发电机台。[55][56]
需量反应是能源消耗的变化，以更能与电力供应保持同一步调。做法可采取关闭负载的形式，或吸收额外的电力来调整供需失衡。美国、英国和法国的电力系统都为使用这类措施而制定广泛的激励办法，例如提供优惠费率或是提供资本赞助，鼓励负载量大的消费者在系统容量不足时自行下线，或在系统有剩馀容量时自动加载。
某些类型的控制在电力不足时，可让电力公司在远端将负载关闭。在法国，欧洲核子研究组织（CERN） 等大型电力用户会根据输电系统营运商法国电力公司 (EDF) 的要求以及EJP（European Joint Purchase tariff）费率的鼓励，在电力不足时适当降低用电量。.[57][58]
能源需求管理指的是调整电力耗用的诱因（包括财务上及行为上的），例如尖峰时段提高电价。即时变动电价可鼓励使用者调整使用量，增多在电力便宜时期使用，并避开电力更稀缺和昂贵的时期。一些电力使用者，例如海水淡化厂、电热锅炉和工业制冷机组，能够将其输出（水和热量）储存。
有人提出比特币的挖矿活动可平衡间歇性发电的供应、稳定电价及提高前述发电厂的利润等诸多论点[59][60][61][62][63][64][65][66]但也有人辩称此行为是不可持续的做法。[67]
大多数大型系统间还会签订互利合同，设定一种用电负载，当发电量不足时，这些用者会立即脱离，而立即将负载降低。
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在电力需求不高，而风能和太阳能电力产出量却很大时，电网需要降低各种可调度发电源的输出，甚至增加可控制的负荷，例如，可通过使用储能设施将电能移转到高峰时段释放，而将电力负荷时段移转。此类调整机制有：
抽水蓄能电站是目前最普遍使用的技术，可大幅提高风电的经济性。适合此类发电厂的可用性因电网而异。典型的抽蓄循环效率为80%。[10][71]
截至2020年，传统锂离子电池是电网规模级电池储能最常见的类型。[72]可重复充电的液流电池是种大容量、反应迅速的储存中介。[13]
飞轮储能系统比化学电池储能具有一些优点 - 耐用性，因此可频繁使用而不会明显缩短使用寿命，另外还具有非常快速的反应和功率变化率。这种方式可在几秒内完全放电及完全充电。[74]相关设备可使用无毒且环保的材料制造，一旦使用寿命结束，回收容易。[75]
热能储存，储存的热量可直接用于加热或转化为电能。在热电联产发电厂中，储热装置可以相对较低的成本作为功能性储藏装置。
冰蓄冷空调可将冰跨季节储存，在高需求时期用作空调用途。目前的系统只需储存冰几个小时，譬如在电费低的夜晚制冰，于第二日白天用于空调，已是一种成熟的做法。
电能储存过程中会导致一些能量损失，储存和随后使用之间有效率上的差异。储存设施还需要资本投资和装置空间。
单一风力发电机的发电量有很高的变动性。只要每个发电机之间的输出功率相关性不完全一致，那么将任何数量的发电机组合在一起（例如组成风力发电厂），就会降低整体发电量的统计偏差。由于每部发电机之间的距离会影响风速，因此这些相关性永远不会完美一致。由于风力发电依赖天气系统，因此这种地理多样性对于任何电网系统的好处均会有限制。[76]
多个分布在广阔地理区域的风电厂，将其并入电网之后，会比小型风电厂的发电量更加稳定且有较小的波动性。使用天气预报可在一定程度上正确的预测电力产出，尤其是大量风力发电机/发电厂的发电。随著数据累积，预测风力发电的能力将会随著时间而增强，尤其是出自较新设施产生的数据。[76]
太阳能产生的电力往往可抵消风能的波动式电力供应。通常风量于夜间和阴天，或暴风雨天气时会最大，晴天阳光较多时的风量较小。[77]此外，风能往往会在冬季达到高峰，而太阳能则在夏季达到高峰。风能和太阳能两者结合，可减少对可调度备用电源的需求。[78]
在发电过剩时向邻国电网输出电力，并在需要时再进口的做法通常可行。这种做法在欧洲[81]以及美国和加拿大之间很常见。[82]与其他电网的整合可降低间歇性电力的有效集中度：例如丹麦有很高的间歇性再生能源渗透率，但相较于互连的德国/荷兰/斯堪的纳维亚电网（由瑞典/丹麦/挪威三国水力发电网组成）电网，其占比要低很多。对于间歇性电力造成的波动，跨国的水力发电可发挥调节作用。。[83]
输电基础设施可能必须大幅升级才能支援电力出口/进口计画。有些电力会在传输过程中损失。输出间歇性电力的经济价值部分取决于输出电网以有吸引力的价格在有用的时段向输入国提供电力的能力。
当交通运输、供热和天然气等部门与电力系统结合时，电力需求和供给间可作更好的匹配。例如电动车市场预计将成为最大的储存容量来源。部门耦合可能是一种成本较昂贵的选择，但对于间歇性再生能源高比例渗透的电网而言，会比其他调度手段更为适合。[84]国际能源署表示，需要部门耦合将季节性需求和供应之间的不匹配整合。[85]
渗透率指的是一次能源（PE）在电力系统中的占比，以百分比表示。[14]有多种计算方法，产生不同的数据。计算方式有：[88]
间歇性电力的渗透程度非常重要，原因如下：
于2020年代初期，风能和太阳能发电量占全球电力生产的10%，[93]但多个电网系统已具有40-55%的供电渗透率，[6]预计英国到2030年的渗透率将超过65%。[94][95]
没有普遍接受的最大渗透率水准，因为每个系统补偿间歇性的能力不同，系统本身会随时间而变化。应谨慎对待和使用可接受或不可接受的渗透率数字的讨论，因为相关性或重要性会高度受到地方因素、电网结构和管理以及现有发电能力的影响。
对于全球大多数电网系统而言，现有渗透程度明显低于实际或理论的最大值。[88]
在没有区域聚集、需求管理或电力储存的情况下，风能和太阳能两者联合发电的最大渗透率预计约为70%至90%，但电力储存能维持12小时容量时，渗透率可达94%。[96]经济效率和成本考量更有可能是关键因素，技术解决方案有可能在未来将渗透水平更为升高，特别是当成本成为次要因素时。
估计风能和太阳能成本时可将风能和太阳能间歇性的"外部"成本列入考虑，或仅限于两者的发电成本。所有发电厂除发电成本之外，还有例如任何必要的传输设施或备用容量成本（以备发电能力发生损失之用）。许多类型的发电，特别是使用化石燃料发电，都会产生外部性，例如污染、温室气体排放和栖息地破坏，而这些外部性通常并未直接列入计算。
而经济影响的严重程度存在争议，且会因地点而异，但预计会随著渗透率的提高而增加。在渗透率较低的情况下，备转容量和平衡间歇性等成本等被认为是无足轻重。
间歇性可能会带来与传统发电类型不同，或是程度不同的额外成本。包括：
英国电力系统营运商National Grid Electricity System Operator表示只要有足够的再生能源发电，该国到2025年将能实现低碳经济，并可能在2033年实现负排放的目标。该公司指出新的产品和服务将有助于降低整体系统营运成本。[107]
拥有大量再生能源的国家，太阳能发电会导致每天中午左右的电力价格下跌。太阳能光电生产的电力可配合此时段更高的需求。下图显示于2022年中的德国，其两周间隔期间中的再生能源发电占比超过40%。[108]每晚和周末的电价也由于需求低迷而下降。在没光电和风电供应的时段，电价会上涨，而可能导致需求面调整。虽然工业是按使用小时费率支付电费，但大多数私人家庭仍以固定费率支付电费。有了智慧型电表，也可激励私人消费者在有足够的再生能源且价格便宜之时为电动车充电。
可调度电力生产的灵活性对于支援间歇性能源甚为重要。于德国的案例显示抽水蓄能电厂、燃气发电厂和燃煤电厂可快速调整发电量以提供备用。褐煤发电厂的发电量每天变动很大。核能和生物质能发电理论上可在一定程度上调整发电量，然而就目前而言，针对这两种发电方式的调整诱因似乎还不够高。
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