采购经理指数（英语：Purchasing Managers' Index，缩写：PMI）是衡量制造业的体检表，为领先指标中一项重要数据，可衡量制造业在生产、新订单、商品价格、存货、雇员、订单交货、新出口订单和进口等状况。是国际上通行的总体经济监测指标体系之一，对国家经济活动的监测和预测具有重要作用。采购经理指数涵盖着生产与流通、制造业与非制造业等领域，分为制造业PMI、服务业PMI，也有一些国家建立了建筑业PMI。
| “PMI”的各地常用译名 | |
|---|---|
| 中国大陆 | 采购经理指数 |
| 台湾 | 采购经理人指数 |
| 日本 | 購買担当者景気指数 |
指数计算
按照国际上通用的做法，制造业PMI综合指数由五个扩散指数即新订单指数（简称订单）、生产指数（简称生产）、从业人员指数（简称雇员）、供应商配送时间指数（简称配送）、主要原材料库存指数（简称存货）加权而成。
采购经理指数综合指数计算公式如下：PMI=订单权重×30%+产品生产权重×25%+就业情况权重×20%+厂商表现权重×15%+存货权重比例×10%。[1][2]
采购经理人指数是以百分比来表示,常以50%作为经济强弱的分界点：当指数高于50%时，则被解释为经济扩张的讯号。当指数低于50%，尤其是非常接近40%时，则有经济萧条的忧虑。一般在40~~50之间时，说明制造业处于衰退，但整体经济还在扩张。
各国采购经理人指数
新加坡采购与物流管理学院每个月发布的采购经理指数是新加坡制造业的领先指标[3]。最新的 PMI 指数 (新加坡) 可以在 SIPMM 网站 （页面存档备份，存于互联网档案馆）上查询。
- 制造业采购经理人指数
美国供应管理协会(Institute Supply Management, ISM)每个月都会编制一次采购经理人指数(PMI, Purchasing Managers’ Index)。最新的美国PMI指数可以直接在ISM网站 （页面存档备份，存于互联网档案馆）上查询。
| 时间 | 制造业PMI | 非制造业PMI |
|---|---|---|
| 2013/08 | 58.6 | 48.0 |
| 2013/09 | 54.4 | 55.1 |
| 2013/10 | ||
| 2013/11 | ||
| 2013/12 | 55 | |
| 2014/01 | 53.7 |
主要分两种，一种是中华人民共和国国家统计局官方版、另一种是Markit和汇丰银行所汇整的中国大陆地区采购经理人指数。
| 时间 | 国家统计局 制造业PMI |
国家统计局 非制造业商务活动指数 |
汇丰银行 制造业PMI |
汇丰银行 服务业PMI |
|---|---|---|---|---|
| 2013/01 | 50.4 | 56.2 | 52.3 | 54.0 |
| 2013/02 | 50.1 | 54.5 | 50.4 | 52.1 |
| 2013/03 | 50.9 | 55.6 | 51.6 | 54.3 |
| 2013/04 | 50.6 | 54.5 | 50.4 | 51.1 |
| 2013/05 | 50.8 | 54.3 | 49.2 | 51.2 |
| 2013/06 | 50.1 | 53.9 | 48.2 | 51.3 |
| 2013/07 | 50.3 | 54.1 | 47.7 | 51.3 |
| 2013/08 | 51.0 | 53.9 | 50.1 | 52.8 |
| 2013/09 | 51.1 | 55.4 | 50.2 | 52.4 |
| 2013/10 | 51.4 | 56.3 | 50.9 | 52.6 |
| 2013/11 | 51.4 | 56.0 | 50.8 | 52.5 |
| 2013/12 | 51.0 | 54.6 | 50.5 | 50.9 |
| 2019/01 | 49.5 | |||
| 2019/02 | 49.2 | |||
| 2019/03 | 50.5 | |||
| 2019/04 | 50.1 | |||
| 2019/05 | 49.4 |
- 制造业采购经理人指数
| 时间 | 中华经济研究院版 | ---- | --- |
|---|---|---|---|
| 2013/11 | 52 | ||
| 2013/12 | 53.6 | ||
| 2017/1 | 53.1 | ||
| 2017/2 | 63.7 | ||
| 2017/3 | 61.0 | ||
| 2017/4 | 58.4 | ||
| 2017/5 | 56.3 | ||
| 2017/6 | 54.8 | ||
| 2017/7 | 60.0 | ||
| 2017/8 | 58.9 | ||
| 2017/9 | 59.0 | ||
| 2017/10 | 58.9 | ||
| 2017/11 | 60.1 | ||
| 2017/12 | 60.2 | ||
| 2018/1 | 59.0 | ||
| 2018/2 | 50.4 | ||
| 2018/3 | 63.6 | ||
| 2018/4 | 58.0 | ||
| 2018/5 | 58.1 | ||
| 2018/6 | 58.3 | ||
| 2018/7 | 56.1 | ||
| 2018/8 | 56.0 | ||
| 2018/9 | 53.9 | ||
| 2018/10 | 51.8 | ||
| 2018/11 | 48.0 | ||
| 2018/12 | 44.8 | ||
| 2019/1 | 47.9 | ||
| 2019/2 | 48.3 | ||
| 2019/3 | 48.8 | ||
| 2019/4 | 51.7 | ||
| 2019/5 | 48.2 | ||
| 2019/6 | 48.1 | ||
| 2019/7 | 48.0 | ||
| 2019/8 | 48.2 | ||
| 2019/9 | 50.0 | ||
| 2019/10 | 51.1 | ||
| 2019/11 | 54.9 | ||
| 2019/12 | 56.2 | ||
| 2020/1 | 51.3 | ||
| 2020/2 | 52.7 | ||
| 2020/3 | 53.1 | ||
| 2020/4 | 47.6 |
参考文献
外部链接
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