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固定比例的一組數的尺度 来自维基百科,自由的百科全书
数量级(order of magnitude),又称数量序[1]、量级、阶值[2],是对某个由上下文决定的参考值(通常为 10)取对数的近似值,代表数量的尺度或大小的级别。因为对数分布很常见,从这种分布中采样的值表现出的数量级会更直观。当参考值为10时,数量级可以理解为该值以十进制表示的位数。类似地,如果参考值是 2 的某些幂之一,由于计算机以二进制格式存储数据,因此可以根据存储该值所需的计算机内存量来理解其大小。
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数量级的差异可以用“decade”(即十的因数)为单位的以 10 为底的对数刻度来衡量。[3]不同数量级的数字示例可以在数量级 (数)中找到。例如说两数相差三级数量级,其实就是说一数比另一数大1000倍。
一般来说,数字的数量级是用来表示该数字的 10 的最小幂。[4]为了计算出数字N的数量级,该数字首先用以下形式表示:
其中,或大约。然后,b表示这个数的数量级,定义为其常用对数的取整的结果。可以认为,数的数量级就是它在对数尺度的大致位置。数量级可以是任意整数。下表根据这个定义列举了一些数字的数量级:
数字 | 表达式 | 数量级 |
---|---|---|
0.2 | 2 × 10−1 | −1 |
1 | 1 × 100 | 0 |
5 | 0.5 × 101 | 1 |
6 | 0.6 × 101 | 1 |
31 | 3.1 × 101 | 1 |
32 | 0.32 × 102 | 2 |
999 | 0.999 × 103 | 3 |
1000 | 1 × 103 | 3 |
未知量的数量级估计即估计离它最近的10的幂。例如,在30亿到300亿间的未知量(比如地球人口),取最近的100亿(10¹⁰),它的数量级可以估计为10。
数字和的几何平均值是,意味着准确的(也就是)表示在几何平均值意义下的所有可能取值的中心点。
另一些人会用更简单的定义:[5],该定义会使得的值略小:
数字 | 表达式 | 数量级 |
---|---|---|
0.2 | 2 × 10−1 | −1 |
1 | 1 × 100 | 0 |
5 | 0.5 × 101 | 1 |
6 | 0.6 × 101 | 1 |
31 | 3.1 × 101 | 1 |
32 | 3.2 × 101 | 1 |
999 | 0.999 × 103 | 3 |
1000 | 1 × 103 | 3 |
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