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崔艺珍(韩语:최예진,1977年—)[1]是华盛顿大学韦斯纳-斯立夫卡计算机科学讲座教授。她的研究涉及自然语言处理和电脑视觉。
崔艺珍出生于韩国。她曾就读于首尔大学[2]。在获得计算机科学学士学位后,崔艺珍移居美国,进入康乃尔大学攻读研究生。在那里,她与克莱尔·卡迪一起研究自然语言处理。获得博士学位后,崔艺珍进入石溪大学担任计算机科学助理教授[3]。在石溪大学,崔艺珍开发了一种识别虚假酒店评论的统计技术[4]。
2018年,崔艺珍加入艾伦人工智慧研究院[5]。她的研究旨在赋予电脑对书面语言的统计理解能力[6]。她对神经网路及其在人工智慧中的应用产生浓厚的兴趣。她开始建立一个知识库,后来被称为机器常识图谱(ATOMIC)。当她完成ATOMIC的创建时,语言模型产生预训练转换器2(GPT-2)已经发布[7]。ATOMIC并未使用语言规则,而是在神经网路中结合不同语言的表征[7]。
2020年,崔艺珍被授予布雷特·赫尔塞尔教授职位,直到2023年成为计算机科学系主任[8][9]。从那时起,她就开始利用常识变换器(COMET)和GOFAI。这种方法结合了符号推理和神经网路[7]。她所发展的计算模型可以检测出语言中不利于弱势族群的偏见[10]。例如一项研究表明,女性电影角色被描绘得不如男性角色强大[6]。
2023年,崔艺珍成为韦斯纳-斯立夫卡计算机科学讲座教授[9]。
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