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伊曼纽尔·让·坎德斯（法语：Emmanuel Jean Candès，1970年4月27日—）是一名法国统计学家。他是史丹佛大学的统计学和电机工程教授，以及巴纳姆-西蒙斯数学和统计学主席。
坎德斯于1993年获得巴黎综合理工学院的硕士学位[1]。他在史丹佛大学攻读博士，1998年在戴维·多诺霍[1][2]的指导下获得统计学博士学位，并立即加入史丹佛大学的教师队伍，担任统计学助理教授[1]。他于2000年到加州理工学院任教[1]，2006年被任命为罗纳德和玛克辛·林德应用和计算数学教授。他于2009年回到史丹佛大学。
坎德斯的早期研究涉及非线性近似理论。在他的博士论文中[2]，他开发了被称为曲波和脊波的小波的一般化，能够捕捉讯号中的高阶结构。这项工作对图像处理和多尺度分析产生重大影响，并为他赢得2001年的波波夫近似理论奖[3]。
2006年，坎德斯与澳美数学家陶哲轩[4]共同撰写了一篇论文，在压缩感知领域起到带头作用：从少数精心构建的、看似随机的测量中恢复稀疏的信号。此后，许多研究人员对这一领域做出了贡献，提出只需要一个传感器就能记录照片的相机的想法[5][6]。
2001年，坎德斯获得斯隆奖[1]。他在2005年被授予詹姆斯·H·威尔金森数值分析与科学计算奖[1]。2006年，他获得瓦西尔·A·波波夫奖[3]以及艾伦·T·沃特曼奖，其研究被美国国家科学基金会描述为“完全是革命性的”[7]。2010年，Candès和Terence Tao被授予George Pólya奖。 2011年，坎德斯被授予科拉茨奖[8]。2012年，坎德斯获得由数学优化学会（MOS）和工业与应用数学学会（SIAM）颁发的拉格朗日连续优化奖。他还在2013年被哥廷根科学院授予丹尼·海因曼奖。2014年，他获选为美国国家科学院院士[9]。2015年，他获得AMS/SIAM的乔治·戴维·伯克霍夫奖。他也是SIAM的会士[10]。2017年，坎德斯获得麦克阿瑟奖，表彰其探索不完整数据集的讯号恢复及矩阵完成的极限，对多个领域的高影响力应用产生影响[11]。
2018年，坎德斯获选为美国数学学会会士[12]。2020年，他被授予阿斯图里亚斯亲王技术和科学研究奖[13]。
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