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判斷年收入分配公平程度的指標 来自维基百科,自由的百科全书
基尼系数(英语:Gini coefficient),是20世纪初意大利学者科拉多·基尼根据洛伦兹曲线所定义的判断年收入分配公平程度的指标[3],是比例数值,在0和1之间。基尼指数(Gini index)是基尼系数乘100倍作百分比表示。在民众收入中,基尼系数最大为“1”,最小为“0”。前者表示居民之间的年收入分配绝对不平均(即该年所有收入都集中在一个人手里,其馀的国民没有收入),而后者则表示居民之间的该年收入分配绝对平均,即人与人之间收入绝对平等,基尼系数的实际数值只能介于这两种极端情况,即0~1之间。基尼系数越小,年收入分配越平均;基尼系数越大,年收入分配越不平均。要注意基尼系数只计算某一时段,如一年的收入,不计算已有资产,因此它不能反映国民的总积累财富分配情况。
设右图中的实际收入分配曲线(红线)和收入分配绝对平等线(绿线)之间的面积为A,实际收入分配曲线(红线)和收入分配绝对不平等线(蓝线)之间的面积为B,则表示收入与人口之间的比例的基尼系数为[4]。
如果A为零,即基尼系数为0,表示收入分配完全平等(红线和绿线重叠);如果B为零,则系数为1,收入分配绝对不平等(红线和蓝线重叠)。该系数可在0和1之间取任何值。收入分配越趋向平等,洛伦兹曲线的弧度越小(斜度越倾向1:1),基尼系数也越小;反之,收入分配越趋向不平等,洛伦兹曲线的弧度越大,那么基尼系数也越大。
基尼系数的调节需要国家通过财政政策进行国民收入的二次分配,例如对民众的财政公共服务支出和税收等,从而让收入均等化,令基尼系数缩小。
联合国开发计划署等组织规定:
通常,0.4是收入分配差距的“警戒线”,超过这条“警戒线”时,贫富两极的分化较为容易引起社会阶层的对立从而导致社会动荡。
基尼系数由居民的年收入来定义,而需要衡量居民财富分配公平程度时可用财富基尼系数,它由居民所拥有的财富来定义。
绝大部分国家的财富基尼系数都集中在0.6到0.8的区间内,财富基尼系数在0.7左右的国家最多。 [5][来源可靠?]
根据北京大学社会科学院的报告,2012年中国家庭净财产的基尼系数达到0.73,顶端1%的家庭占有全国1/3以上的财产。[6]丹麦,瑞士等国则纷纷超过0.8,在美国这一数字更是高达0.84。[7] 据美国加州大学伯克利分校的调查研究,美国前10%的富人大约占有80%的社会总财富,而前1%的富人占有40%的财富,前0.1%的富人占有20%的财富,前0.01%仍然占有10%的财富。[8]
欧洲主要发达国家的基尼指数在0.24到0.36之间,美国较高,2007年为0.45[9],2013年为0.49,2019年估计为0.415[10]。Janet Gornick 教授2013年的比较图显示,美国与主要发达国家的基尼指数用税前计算差距不大,以税后计算则偏高。[11]
在收入差距方面,据美国人口调查局提供的数据,1973年,收入最高20%的家庭收入占美国总收入的44%;2002年占50%;而到2012年,这一比例已经增至51%。对收入最低20%的家庭而言,他们的收入占美国总收入的比例从1973年的4.2%,2002年的3.5%,降至2012年的3.2%。[12][13]。
目前全球基尼系数最高的地方是非洲的纳米比亚。2001年以后香港达到0.525,2006年高达0.533,2012年更高达0.537[14],香港已成为高收入经济体中贫富悬殊最严重的地区;即使把发展中国家包括在内,香港的贫富悬殊也十分严重,仅次于萨尔瓦多、哥伦比亚、智利、危地马拉、巴西、南非以及一系列非洲经济体而排名倒数18位[9];而台湾方面,台湾2010年官方的基尼系数为0.342[15],2013年学者计算为0.36[11],2018年官方的基尼系数为0.338[16];日本、韩国、西欧、东欧等经济体的收入基尼系数也低于0.4。
2013年1月18日,中华人民共和国国家统计局一次性公布了自2003年以来十年的全国基尼系数。统计局局长马建堂称,按照国际新的统计口径,中国大陆居民收入的基尼系数,2003年是0.479,2004年是0.473,2005年是0.485,2006年是0.487,2007年是0.484,2008年是0.491,2009年是0.490,2010年是0.481,2011年是0.477,2012年是0.474。数据显示自2008年起,中国基尼系数在逐年下降。[17]但西南财大公布的历年统计结果显示中国大陆的基尼系数在0.6左右。[18][19][20]这两份不同的结果也被大众广泛讨论[21]。2014年密西根大学谢宇教授根据中国的六份调查,估算中国2005年后基尼系数为0.53–0.55,并指出差距主要来自沿海与内陆差距以及城乡差距。[22][23]然而,根据2020年的一份基于胡润财富报告、中国劳动力动态调查、中国家庭金融调查、中国家庭追踪调查等原始数据的分析,国家统计局的口径几乎不包括中国最富有的1%人口;只要将千万元人民币以上资产的家庭纳入统计,估算出的基尼系数就会上升到0.55–0.6;而如果将亿元以上资产的家庭也纳入统计,中国2016–2018年的基尼系数则远超0.6,甚至可能高达0.67。[24][25][26][27]
2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
奥地利 | 27.4 | 27.6 | 27.0 | 27.6 | 27.2 | 27.2 | 27.9 | 26.8 |
比利时 | 26.3 | 26.5 | 25.9 | 25.9 | 26.2 | 26.3 | 26.0 | 25.6 |
保加利亚 | 35.0 | 33.6 | 35.4 | 35.4 | 37.0 | 37.7 | 40.2 | 39.6 |
克罗地亚 | 31.2 | 30.9 | 30.9 | 30.2 | 30.4 | 29.8 | 29.9 | 29.7 |
赛普勒斯 | 29.2 | 31.0 | 32.4 | 34.8 | 33.6 | 32.1 | 30.8 | 29.1 |
捷克 | 25.2 | 24.9 | 24.6 | 25.1 | 25.0 | 25.1 | 24.5 | 24.0 |
丹麦 | 26.6 | 26.5 | 26.8 | 27.7 | 27.4 | 27.7 | 27.6 | 27.9 |
爱沙尼亚 | 31.9 | 32.5 | 32.9 | 35.6 | 34.8 | 32.7 | 31.6 | 30.6 |
芬兰 | 25.8 | 25.9 | 25.4 | 25.6 | 25.2 | 25.4 | 25.3 | 25.9 |
法国 | 30.8 | 30.5 | 30.1 | 29.2 | 29.2 | 29.3 | 29.3 | 28.5 |
德国 | 29.0 | 28.3 | 29.7 | 30.7 | 30.1 | 29.5 | 29.1 | 31.1 |
希腊 | 33.5 | 34.3 | 34.4 | 34.5 | 34.2 | 34.3 | 33.4 | 32.3 |
匈牙利 | 26.9 | 27.2 | 28.3 | 28.6 | 28.2 | 28.2 | 28.1 | 28.7 |
爱尔兰 | 29.8 | 30.5 | 30.7 | 31.1 | 29.8 | 29.5 | 30.6 | 28.9 |
义大利 | 32.5 | 32.4 | 32.8 | 32.4 | 32.4 | 33.1 | 32.7 | 33.4 |
拉脱维亚 | 35.1 | 35.7 | 35.2 | 35.5 | 35.4 | 34.5 | 34.5 | 35.6 |
立陶宛 | 33.0 | 32.0 | 34.6 | 35.0 | 37.9 | 37.0 | 37.6 | 36.9 |
卢森堡 | 27.2 | 28.0 | 30.4 | 28.7 | 28.5 | 31.0 | 30.9 | 33.2 |
马尔他 | 27.2 | 27.1 | 27.9 | 27.7 | 28.1 | 28.5 | 28.3 | 28.7 |
荷兰 | 25.8 | 25.4 | 25.1 | 26.2 | 26.7 | 26.9 | 27.1 | 27.0 |
波兰 | 31.1 | 30.9 | 30.7 | 30.8 | 30.6 | 29.8 | 29.2 | 27.8 |
葡萄牙 | 34.2 | 34.5 | 34.2 | 34.5 | 34.0 | 33.9 | 33.5 | 32.1 |
罗马尼亚 | 33.5 | 34.0 | 34.6 | 35.0 | 37.4 | 34.7 | 33.1 | 35.1 |
斯洛伐克 | 25.7 | 25.3 | 24.2 | 26.1 | 23.7 | 24.3 | 23.2 | 20.9 |
斯洛维尼亚 | 23.8 | 23.7 | 24.4 | 25.0 | 24.5 | 24.4 | 23.7 | 23.4 |
西班牙 | 34.0 | 34.2 | 33.7 | 34.7 | 34.6 | 34.5 | 34.1 | 33.2 |
瑞典 | 26.0 | 26.0 | 26.0 | 26.9 | 26.7 | 27.6 | 28.0 | 27.0 |
欧洲联盟平均 | 30.5 | 30.4 | 30.6 | 30.9 | 30.8 | 30.6 | 30.3 | 30.4 |
欧元区 (EA19) | 30.6 | 30.5 | 30.7 | 31.0 | 30.7 | 30.7 | 30.4 | 30.6 |
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