内聚性
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内聚性(英语:Cohesion)也称为内聚力,是一软体度量,是指机能相关的程式组合成一模组的程度[1],或是各机能凝聚的状态或程度[2]。是结构化分析的重要概念之一。量测内聚性的方式很多,有些方法是由分析源代码,得到非量化的结果,有些方法则是检查源代码的文本特征,以得到内聚性的量化分数。内聚性是属于顺序式的量测量,一般会以“高内聚性”或“低内聚性”来表示。一般会希望程式的模组有高内聚性,因为高内聚性一般和许多理想的软体特性有关,包括鲁棒性、可靠度、可复用性(英语:reusability)及易懂性(understandability)等特性,而低内聚性一般也代表不易维护、不易测试、不易复用以及难以理解。
而耦合性(英语:Coupling)是一个和内聚性相对的概念。一般而言高内聚性代表低耦合性,反之亦然。内聚性是由赖瑞·康斯坦丁(英语:Larry Constantine)所提出,是以实务上可减少维护及修改的“好”软体的特性为基础[3]。