large language model
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大型语言模型（英語：large language model，LLM），也称大语言模型，是由具有大量参数（通常数十亿个权重或更多）的人工神经网络组成的一类语言模型，使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练。大语言模型在2018年左右出现，并在各种任务中表现出色。
LLaMA
LLaMA（英語：Large Language Model Meta AI）是Meta AI公司於2023年2月發布的大型语言模型。它訓練了各種模型，這些模型的參數從70億到650億不等。LLaMA的開發人員報告說，LLaMA運行的130億參數模型在大多數NLP基準測試中的性能超過了更大的、具有17
大型语言模型列表
Democratizing Large Language Model Alignment. 2023-04-14. arXiv:2304.07327 [cs.CL]. Wrobel, Sharon. Tel Aviv startup rolls out new advanced AI language model to
LLM
LLM可以是指： 法学硕士（LL.M.） 大型语言模型（large language model，LLM） Logic learning machine（英语：Logic learning machine） 马来西亚公路局（馬來語：Lembaga Lebuhraya Malaysia）（馬來語：Lembaga
提示工程
Washington Post. 2023 [2023年2月16日]. （原始内容存档于2023年3月6日）. OWASP Top 10 for Large Language Model Applications. OWASP. （原始内容存档于2023-09-07）. 对抗性提示. （原始内容存档于2023-06-11）