arg max

数学中，极值点（arguments of the maxima/minima，分别缩写为arg max/arg min或argmax/argmin）是使函数输出值取得极值的输入点。函数的自变量在定义域上，因变量则在到达域上。 给定任意集合X、全序集Y与函数 f : X → Y {\displaystyle

)\!} 即为似然函数，其估计 θ ^ M L ( x ) = arg ⁡ max θ f ( x | θ ) {\displaystyle {\hat {\theta }}_{\mathrm {ML} }(x)=\arg \max _{\theta }f(x|\theta )\!} 就是 θ {\displaystyle

{\displaystyle p(f)} 为常量，上式即等同于 e ~ = arg ⁡ max e ∈ e ∗ p ( e | f ) = arg ⁡ max e ∈ e ∗ p ( f | e ) p ( e ) p ( f ) = arg ⁡ max e ∈ e ∗ p ( f | e ) p ( e ) {\displaystyle

{\displaystyle k} . 这样: x T = arg ⁡ max x ∈ S ( V T , x ) x t − 1 = P t r ( x t , t ) {\displaystyle {\begin{array}{rcl}x_{T}&=&\arg \max _{x\in S}(V_{T,x})\\x_{t-1}&=&\mathrm

log ⁡ p θ ^ ( x i ) ⇒ arg ⁡ max θ ^ ∑ i = 1 n log ⁡ p θ ^ ( x i ) ⇒ arg ⁡ max θ ^ log ⁡ [ ∏ i = 1 n p θ ^ ( x i ) ] ⇒ arg ⁡ max θ ^ ∏ i = 1 n p θ ^ (