Web mining

Lingfei; Ackland, Robert. How Web 1.0 fails: the mismatch between hyperlinks and clickstreams. Social Network Analysis and Mining. 2014-06-10, 4 (1). ISSN 1869-5469

数据挖掘（英語：Data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理（英语：data

analysis）中的例子以外， 关联规则如今还被用在许多应用领域中，包括网络用法探勘（英语：Web usage mining）、入侵检测、连续生产（英语：Continuous production）及生物信息学中。与序列探勘（英语：sequence mining）相比，关联规则学习通常不考虑在事务中、或事务间的项目的顺序。 根据韩家炜等，关联规则定义为：

Operational Costs. 2011. [失效連結] 查看维基词典中的词条「gold mine」。 Gold mining in the Pacific Islands (including a web video) Problems from mercury pollution in Indonesia

文本挖掘（Text mining）有时也被称为文字探勘、文本数据挖掘等，大致相当于文字分析，一般指文本处理过程中产生高质量的信息。高质量的信息通常通过分类和预测来产生，如模式识别。文本挖掘通常涉及输入文本的处理过程（通常进行分析，同时加上一些衍生语言特征以及消除杂音，随后插入到数据库中）