中文
Sign in
AI tools
热门问题
时间线
聊天
Loading AI tools
全部
文章
字典
引用
地图
Vlasov–Poisson equation
来自维基百科,自由的百科全书
Found in articles
薛定谔-牛顿方程
薛定谔-牛顿方程(英語:Schrödinger–Newton
equation
),亦称为牛顿-薛定谔方程(Newton–Schrödinger
equation
)、薛定谔-泊松方程(Schrödinger–
Poisson
equation
),是引入了牛顿引力势的非线性薛定谔方程,其中引力势来自作为质
阿莱西奥·菲加利
Perna-Lions的理论做出了一些贡献,将其应用于理解具有非常粗糙潜力的薛定谔方程的半经典极限,并研究了
Vlasov
–
Poisson
方程的弱解的拉格朗日结构。 6th European Congress of Mathematics (PDF). European mathematical
玻尔兹曼方程
的高超音速空气动力学,到等离子体的流动中都可以见到。 弗拉索夫方程(英语:
Vlasov
equation
) H定理 福克-普朗克方程 纳维-斯托克斯方程 弗拉索夫–泊松方程(英语:
Vlasov
–
Poisson
equation
) 格子波尔兹曼方法(英语:Lattice Boltzmann methods)
泊松过程
Poisson
过程(
Poisson
process,大陆译泊松过程、普阿松过程等,台译卜瓦松過程、布瓦松過程、布阿松過程、波以松過程、卜氏過程等),是以法國數學家泊松(1781 - 1840)的名字命名的。泊松過程是隨機過程的一種,是以事件的發生時間來定義的。我們說一個 隨機過程 N ( t ) {\displaystyle
福克-普朗克方程
福克-普朗克方程(Fokker–Planck
equation
)描述粒子在位能場中受到隨機力後,隨時間演化的位置或是速度的分布函數 。此方程式以荷蘭物理學家阿德里安·福克與馬克斯·普朗克的姓氏來命名。 一維 x方向上,福克-普朗克方程有兩個參數,一是拖曳參數 D1(x,t),另一是擴散 D2(x,t)