Semi-structured data

database）或文档存储，是用于存储、检索和管理面向文档的信息的一种计算机程序。这里称为文档的是半结构化数据（英语：Semi-structured data），它是不完全形式的结构化数据，不服从于与关系数据库或其他形式数据表有关联之数据模型的形式结构，然而却包含标签或其他标记，用以在数

data）和概率数据库（英语：Probabilistic database），以及Web数据。 大多数研究工作，传统上都基于关系模型，因为关系模型通常被认为是最简单和最基础的模型。其他数据模型的相应结果，例如面向对象或半结构模型（英语：Semi-structured

务于组织机构内部管理、操作和规划级的决策，帮助决策者对快速变化并且很难提前确定的问题进行决策，通常是非结构化（Non-structured）和半结构化（Semi-structured）的决策问题。决策支持系统既可以是完全自动化决策，也可以是完全人工决策，或者两者兼有。

半监督学习（英語：Semi-supervised learning）是机器学习的一个分支，它在训练时使用了少量的有标签数据（Labeled data）和大量的无标签数据（Unlabeled data）。半监督学习介于无监督学习（训练数据全部无标签）和有监督学习（训练数据全部有标签）之间。半监督学习旨在缓解训练数据中有标签数据有限的问题。

materialized as a chapter in a book on structured programming. The latter has influenced research on the use of abstract data types, e.g., the CLU language, as