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Multivariate interpolation
来自维基百科,自由的百科全书
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地理学第一定律
该第一定律是空间相关性(英语:spatial dependence)和空间自相关性的基本概念的基础,专门用于空间插值(英语:
Multivariate
interpolation
)中的反距离加权方法,并支持了克里格法(英语:Kriging)的区域化变量理论(英语:regionalized variable
反距离加权
反距离加权(英語:inverse distance weighting,IDW)是一种在有已知的离散数据点的情形下进行多元插值(英语:
Multivariate
interpolation
)的确定性算法。赋给未知点的值是用已知点的值的加權平均數计算得出的。该算法也可在空间自相关分析(例如莫兰指数)中用于构建空间权重矩阵。
去馬賽克
單純內插法属于均匀网格上的多變數內插法(
Multivariate
interpolation
),演算法对鄰近方格的相同色彩元素进行相對直接的數學運算。最簡單的方法是近鄰內插法(Nearest-neighbor
interpolation
),直接複製同一色彩通道(Color
分素
Kell因子 Keith J. Worsley, An unbiased estimator for the roughness of a
multivariate
Gaussian random field (页面存档备份,存于互联网档案馆), Technical report, 2000 July
地理统计
变差函数(英语:Variogram) 克里金法(英语:Kriging) 基台值 变程 金块效应(英语:Nugget effect) 多元插值(英语:
Multivariate
interpolation
) 样条插值 地理人口细分(英语:Geodemographic segmentation) 大地测量学 地理信息科学 地理信息系统