Kernel machines

methods) （页面存档备份，存于互联网档案馆）. Ali Rahimi and Benjamin Recht (2007). Random features for large-scale kernel machines. Neural Information Processing Systems.

(toolbox)）、Weka、Shark、JKernelMachines、OpenCV等。 核机器（英语：Kernel machines） 费希尔核（英语：Fisher kernel） 多项式核函数（英语：Polynomial kernel） 预测分析 相关向量机，函数形式与SVM相同的概率稀疏核模型

Kernels : Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond. MIT Press. 2018. ISBN 978-0-262-53657-8.  Kernel-Machines Org （页面存档备份，存于互联网档案馆）—community

变量各种可能的线性组合)中，只有少数几个真正起作用。有代表性的方法包括： 主成分分析(PCA) 因子分析 核方法(教科书中称为“Kernel method”或“Kernel trick”，常与其他方法如PCA组合使用) 基于距离的方法，例如： 多维尺度分析 非负矩阵分解（英语：Non-negativ

Research (6), 2005, (6): 363–392 [2010-12-06], （原始内容存档于2016-03-05）  支持向量机 核机器（英语：Kernel machines） 费希尔核（英语：Fisher kernel） 多项式核函数（英语：Polynomial kernel） 预测分析