Concept mining

(文档)（英语：Subject (documents)） 主题索引（英语：Subject indexing） 文本挖掘, 网页挖掘（英语：web mining）, 概念挖掘（英语：concept mining） Fabrizio Sebastiani. Machine learning in automated text categorization

文本挖掘（Text mining）有时也被称为文字探勘、文本数据挖掘等，大致相当于文字分析，一般指文本处理过程中产生高质量的信息。高质量的信息通常通过分类和预测来产生，如模式识别。文本挖掘通常涉及输入文本的处理过程（通常进行分析，同时加上一些衍生语言特征以及消除杂音，随后插入到数据库中）

数据挖掘（英語：Data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理（英语：data

（原始内容存档于2012-05-01）.  Zeng, L.; Li, R.Y.M.; Yigitcanlar, T.; Zeng, H. Public Opinion Mining on Construction Health and Safety: Latent Dirichlet Allocation Approach

內容生成系統可以輔助真人作者，讓寫作過程更有效率。例如利用搜索引擎應用界面，基於網路探勘（英语：web mining）建立的內容生成工具，模擬作者根據各種搜尋結果形成內容，有如剪貼的寫作場景。相關度的驗證，對於過濾不相關的搜尋結果至為重要，方法基於匹配問題與可