助抽樣法、拔靴法）是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。自助法由Bradley Efron于1979年在《Annals of Statistics》上發表。當樣本來自能以正态分布來描述的总体，其抽樣分布為正态分布；但當樣本來自

寇星昌于1993年自甘肃省兰州第一中学毕业后，进入北京大学数学系学习。1997年毕业，赴美国斯坦福大学留学，师从著名统计学家布拉德利·埃弗龙（Bradley Efron）。2001年获博士学位。此后一直任教于哈佛大学。2005年成为John L. Loeb自然科学副教授。2008年起任哈佛大学终身教授。

量可能是协变量，也有可能与因变量无关。最小角算法不会像传统算法那样给出自变量的向量表达，而是对每个参数向量的L1范数的值给出一条曲线。 Efron, Bradley; Hastie, Trevor; Johnstone, Iain; Tibshirani, Robert. Least Angle Regression

Lindley 2005 John Nelder 2008 詹姆斯·杜賓 2011 C·R·拉奥 2013 John Kingman 2014 Bradley Efron 1893 John Glover 1894 Augustus Sauerbeck 1895 Arthur Lyon Bowley 1897

刑事訴訟法 (中華民國) 中华人民共和国刑事诉讼法 Лыкошин А. С. Процесс уголовный. Brockhaus and Efron Encyclopedic Dictionary: In 86 Volumes (82 Volumes and 4 Additional Volumes)