德梅萃·博赛卡斯(希腊语:Δημήτρης Παντελής Μπερτσεκάς,罗马化:Dimitri Panteli Bertsekas,1942年—),是一名希腊应用数学家、电气工程师和计算机科学家,麻省理工学院工程学院电气工程和计算机科学系的迈克菲教授,以及亚利桑那州立大学计算决策富尔顿教授。
德梅萃·博赛卡斯 Δημήτρης Μπερτσεκάς | |
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出生 | 1942年 希腊雅典 |
国籍 | 希腊 |
公民权 | 美国 希腊 |
母校 | 国立雅典理工大学(1968年)[2] |
知名于 | 非线性规划 凸优化 动态规划 近似动态规划 随机过程与最佳控制 数据通信网络优化 |
奖项 | 见奖项和荣誉 |
科学生涯 | |
研究领域 | 最佳化、数学、控制理论、数据传输网络 |
机构 | 乔治·华盛顿大学 斯坦福大学 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 麻省理工学院 |
论文 | Control of Uncertain Systems with a Set-Membership Description of the Uncertainty(1971年) |
博士导师 | Ian Burton Rhodes[1] |
其他指导者 | Michael Athans |
博士生 | 史蒂文·E·雪薇 曾匀 阿苏曼·厄兹达拉尔[1] |
基本介绍
博赛卡斯生于雅典,并在那里度过了童年。他在国立雅典理工大学学习五年,此后在乔治华盛顿大学就读一年半后于1969年获得电子工程硕士,1971年于麻省理工学院获得了系统科学博士学位。在 1979年加入麻省理工学院之前,他曾在斯坦福大学工程经济系统系任教3年,并在伊利诺伊大学香槟分校的电气与计算机工程系任教5年。2019年,他被任命为亚利桑那州立大学计算、信息学和决策系统工程学院的全职教授,同时保留麻省理工学院的研究职位。[3][4]
博赛卡斯以其研究成果、理论和算法优化与控制以及应用概率方面的18本教科书和专著而闻名。其成果包括理论/基础研究,优化问题算法的分析和设计,以及它们在数据通信和运输网络,电力发电等领域的应用。他是CiteSeer学术数据库中引用前100名的计算机科学家[5][6]。他共同创办了雅典娜科学出版公司(Athena Scientific),该公司出版了他的大部分著作。[7]
奖项和荣誉
- 管理科学协会(INFORMS) 计算学会奖(与约翰·齐齐克利斯),1997年
- 希腊运筹学会国家奖,2000年
- 美国自动控制学会(AACC)John R. Ragazzini 教育奖,2001年
- 美国工程院院士,2001年
- 管理科学协会(INFORMS)说明写作奖,2009年
- 美国自动控制学会(AACC)Richard E. Bellman 控制遗产奖,2014年
- 管理科学协会(INFORMS)优化学会 Khachiyan 终身成就奖,2014年
- 美国工业与应用数学学会(SIAM)与数学优化学会(MOS)Dantzig 奖,2015年
- 管理科学协会(INFORMS)John von Neumann 理论奖(与约翰·齐齐克利斯),2018年
- 电气电子工程师学会(IEEE)控制系统奖,2022年
教科书和研究专著
在他众多的教材与专著中,译作中文的包括
- 概率导论(Introduction to Probability)
- 网络优化:连续和离散模型(Network Optimization: Continuous and Discrete Models)
- 非线性规划(Nonlinear Programming)
- 凸优化理论(Convex Optimization Theory)
- 动态规划与最优控制(Dynamic Programming and Optimal Control)
在中国大陆授权发售的英文著作包括
- 抽象动态规划(Abstract Dynamic Programming)
- 凸优化理论(Convex Optimization Theory)
- 凸优化算法(Convex Optimization Algorithms)
- 非线性规划(Nonlinear Programming)
- 强化学习与最优控制(Reinforcement Learning and Optimal Control)
- 策略前展、策略迭代与分布式强化学习(Rollout, Policy Iteration, and Distributed Reinforcement Learning)
其他著作包括
- Stochastic Optimal Control: The Discrete-Time Case (与 Steven E. Shreve 合著)
- Constrained Optimization and Lagrange Multiplier Methods
- Data Networks (与罗伯特·加拉格合著)
- Parallel and Distributed Computation: Numerical Methods(与约翰·齐齐克利斯合著)
- Dynamic Programming and Optimal Control (两卷)
- Linear Network Optimization
- Network Optimization: Continuous and Discrete Models
- Neuro-Dynamic Programming(与约翰·齐齐克利斯合著)
- Introduction to Probability(与约翰·齐齐克利斯合著)
- Convex Analysis and Optimization(与 Angelia Nedic 及 Asu Ozdaglar 合著)
- Lessons from AlphaZero for Optimal, Model Predictive, and Adaptive Control
参考文献
外部链接
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