幸存者偏差[1][2]或幸存者偏误（英语：survivorship bias），也称为生存者偏差[3]，是一种逻辑谬误，属于选择偏差的一种。当过度关注“幸存”的人事物，从而造成忽略那些没有幸存的（也可能因为无法观察到），便会得出错误的结论。
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像是说“以前的流行歌曲比较好听”就是一个例子，因为能过了五年、十年甚至数十年后还有一定数量的人回忆的歌曲，大多是发行时最好的歌曲，因此人们在讲这话时，可能过度关注过去的优良歌曲，而忽略到过去那些没那么好，因此现在已经没有人听的歌曲的；同理，“一代不如一代”的说法也会犯下这错误，因为讲这话的人，可能过度关心过去比较好的人，或现在比较差的人，而忽略掉那些自己的世代那些比较差的人，或现在这个世代比较好的人。
概要
生存偏见可能导致过度乐观的信念，因为失败被忽略，例如当不再存在的公司被排除在财务业绩分析之外时。它也可能导致他人误认一个群体的成功具有一些特殊属性，而不仅仅是巧合（相关证明了因果关系）。其谬论形式为：幸存过程B的个体A有特性C，因此任何个体幸存过程B需要有特性C。有特性C但无法幸存过程B的个体被忽略不加以讨论。逻辑偏差在于只关注筛选结果做出评估，而忽略筛选条件与筛选机制等资讯。用俗语“死人不会说话”来解释其成因意指当取得资讯之管道，仅来自于幸存者时（因为无从由死者／被淘汰者／离场者获得来源），此资讯可能会存在与实际情况不同之偏差。这种偏差可以导致各种错误结论。
案例
第二次世界大战期间，美国哥伦比亚大学统计学亚伯拉罕·沃德教授在计算如何减少轰炸机因敌方炮火而遭受的损失时，将“幸存者偏差”纳入到计算中。[4]其研究小组检查了执行任务返回的飞机所受到的损坏。与没有将本概念纳入计算不同的是，他建议在损坏最少的区域增加装甲，而并非在弹孔最多的地方增加装甲。[5][6][7]因为返回飞机上的弹孔代表了轰炸机可能受到损伤但仍足够安全地返回基地的区域，而那些完全没有弹孔的地方，一旦中弹就完全没有返回的机会，而完全不会出现在研究的样本中。所以沃德教授建议美国海军在返航飞机上未受伤的区域增加防护，[4]:88并推断这些地方被击中是会导致飞机最有可能损失。他的这项研究对当时仍在发展初期的运筹学领域具有深远的影响。[8]
相关条目
参考文献
外部链接
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