Soar (认知架构)
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Soar [1]是一种认知架构 ,[2]最初是由约翰·莱尔德(英语:John E. Laird)(John Laird)、艾伦·纽厄尔和卡内基·梅隆大学的保罗·罗森布鲁姆(Paul Rosenbloom)创建。现在由莱尔德在密歇根大学的研究小组维护和开发。
Soar专案的目标是开发通用型智慧代理人(英语:Intelligent agent,IA)所需的固定计算性构成单元 ,可以执行各式各样的任务,并编码、使用和学习所有类型的知识,以实现人类全部的认知能力,如决策、问题解决、计划和自然语言理解。Soar既是认知理论,也是该理论的计算实作。自1983年莱尔德发表论文以来,人工智能研究人员已经根据不同的人类行为面向,广泛使用Soar来建立智慧代理人和认知模型 。目前对Soar最全面的描述是2012年出版的《Soar认知架构》(The Soar Cognitive Architecture)[1]。