自由度 (统计学)
統計學名詞 / 维基百科,自由的 encyclopedia
在统计学中,自由度(英语:degree of freedom, df)是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的数据的个数,称为该统计量的自由度[1]。一般来说,自由度等于独立变量数减掉其衍生量数[2];举例来说,方差的定义是样本减平均值(一个由样本决定的衍生量)的平方之和,因此对N个随机样本而言,其自由度为N-1。[3]
![]() | 此条目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑。 (2015年12月14日) |
数学上,自由度是一个随机向量的维度数,也就是一个向量能被完整描述所需的最少单位向量数。举例来说,从电脑萤幕到厨房的位移能够用三维向量来描述,因此这个位移向量的自由度是3。自由度也通常与这些向量的座标平方和,以及卡方分布中的参数有所关联。