统计学习理论维基媒体消歧义页 / 维基百科,自由的 encyclopedia 统计学习理论(英语:Statistical learning theory),一种机器学习的架构,根据统计学与泛函分析(Functional Analysis)而建立。统计学习理论基于资料(data),找出预测性函数,之后解决问题。支持向量机(Support Vector Machine)的理论基础来自于统计学习理论。
统计学习理论(英语:Statistical learning theory),一种机器学习的架构,根据统计学与泛函分析(Functional Analysis)而建立。统计学习理论基于资料(data),找出预测性函数,之后解决问题。支持向量机(Support Vector Machine)的理论基础来自于统计学习理论。