根本原因分析
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在科学和工程学中,根本原因分析(英语:root cause analysis,RCA)是一种解决问题的方法,用于识别故障或问题的根本原因。[1]它广泛应用于IT运营、制造、电信、工业过程控制、事故分析(英语:Accident analysis)(如航空[2]、铁路运输或核电站)、医学(用于诊断)、医疗卫生产业(如用于流行病学)等。根本原因分析是演绎推理的一种形式,因为它需要了解潜在根本原因和问题的潜在因果机制。
RCA可以分解为四个步骤:
- 清晰地识别和描述问题
- 建立从正常情况到问题发生的时间线
- 区分根本原因和其他因果因素(例如使用事件关联性(英语:Event correlation))
- 在根本原因和问题之间建立因果图(英语:Causal graph)
RCA通常用作补救过程的输入,据此采取纠正措施以防止问题再次发生。这种过程的名称因应用领域而异。根据ISO/IEC 31010(英语:ISO/IEC 31010),RCA可包括“五个为什么”、失效模式与影响分析(FMEA)、故障树分析、石川图和帕累托分析法。