数据确认维基百科,自由的 encyclopedia 数据科学中,数据确认(英语:data validation)是一个流程,确保数据清洗后的数据是健壮的(fitness)、一致的(consistency) 。这种流程称为“确认规则”、“确认约束”、“检查流程”[1] 。这不同于证实或证否算法正确实现了规格或属性的正确性。[2] 此条目已列出参考资料,但文内引注不足,部分内容的来源仍然不明。 (2021年4月26日)
数据科学中,数据确认(英语:data validation)是一个流程,确保数据清洗后的数据是健壮的(fitness)、一致的(consistency) 。这种流程称为“确认规则”、“确认约束”、“检查流程”[1] 。这不同于证实或证否算法正确实现了规格或属性的正确性。[2] 此条目已列出参考资料,但文内引注不足,部分内容的来源仍然不明。 (2021年4月26日)