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可证伪性（英语：falsifiability）或可反驳性[1]（refutability），或译可反证性、可否证性、可检验性[2]（testability）等，是评估科学理论和假说的演绎标准，由科学哲学家卡尔·波普尔在其1934年出版的论著《科学发现的逻辑》（The Logic of Scientific Discovery）中提出。波普尔指出，如果一个理论或假说可以在经实证检验后，被发现逻辑上与实证检验结果存在相抵触之处，它即是可被证伪的（或可被反驳的）（或理论的结论有逻辑上的反例存在）。[3]
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波普尔强调普遍法则与基本观察陈述之间的关系所造成的不对称性，并将可证伪性与当时逻辑实证主义中流行的直观上相似的可验证性（verifiability）概念进行比较。波普尔认为，验证诸如“任何天鹅都是白色的”之类的说法的唯一方法，是在理论上观察每一只天鹅，但实际上不可行。另一方面，异常实例的可证伪性要求，例如观察到一只黑天鹅，在理论上是合理的，并足以在逻辑上证伪前述主张。[3]
波普尔提出可证伪性作为归纳问题和划界问题的基础解决方案。波普尔坚持认为，作为一个逻辑标准，他提出的可证伪性不同于拉卡托斯证伪主义（Lakatos's falsificationism）中讨论的相关概念“被证明为错误的能力”。[4][5] 逻辑标准的目的是为了使理论具有可预测性和可检验性，因此有助于有关实践。[3]
相较之下，杜恒-蒯因论题认为，明确的实验证伪不可能存在[6]，且无任何科学假说本身能被用于预测，因为对假说的实证检验需要一个或多个背景假定（background assumptions）。[7] 波普尔的回应是，可证伪性不存在此类问题，因为它是一个逻辑标准。实验研究存在此类问题和其他问题，例如归纳问题。[8][9] 根据波普尔的说法，统计检验（statistical tests）只有在理论可证伪时才有可能被进行，但在批判性讨论中仍有助益。[3]
作为区分科学与非科学（non-science）和伪科学的关键概念，可证伪性在许多科学争议和应用中占显著地位，甚至被用作法律先例（legal precedent）。
作为可反证性对比的则包括形式上的或数学的表述，如恒真式或同义反复（由于定义的原因它们总是是“真”的），数学公理和定理等表述不容许逻辑上反例的存在。
如果一个主张是可证伪的，则至少在理论上存在一种观测的方法（即使实际上没有进行这项观测也无妨），来表明这个主张不符合重言式的标准（即这个主张不总是真的）。对某种描述进行观测的逻辑前提是它描述的事物是存在的。科学活动中要不断思考、批判、证伪，而且结果不能保证永远正确。
例如“所有的天鹅全都是白色的”这个主张可以被“存在黑色天鹅”的观测证伪，虽然这个观测并不一定会发生。一个可证伪的命题必须定义某些被禁止的情形。例如，在这个例子中，“所有的天鹅全都是白色的”这个主张禁止了“黑天鹅”的存在。由于理论上可能存在“观测到黑色天鹅”这个反例，“所有的天鹅全都是白色的”这个主张是可证伪的。 再比如假设现在有一个人宣称“我说的话一直都是对的”，那么我们考察他以前说过的话，如果有自相矛盾的地方，那么这句话肯定是个假命题。然而，即使这个人过去一直贯彻一种想法，在他自己的言论中没有自相矛盾之处，也不能作为足够的证据证明这句话是个真命题。
可证伪性是一个科学理论的必要属性[10]。可证伪性是由经验得来的主张的必要属性，却不是充分属性。一个主张需要更多的属性及证据使其成为经验上有意义的。
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