离散程度维基百科,自由的 encyclopedia 在统计学里,离散程度(英语:statistical dispersion,scatter,spread)或离散度,又称统计变异性(statistical variability)[1],简称 变异、变差(variation)、变率,是指一个分布或随机变量的拉伸或压缩程度[2]。习惯上,“离散”常用来描述数据分布[3],而“变异”(指:变异数、方差)更常用来描述随机变量的变异程度[4]。[需要解释]用以描述离散程度或变异的量主要有方差、标准差、变异系数和四分位距等。 本条目存在以下问题,请协助改善本条目或在讨论页针对议题发表看法。 此条目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑。 此条目需要补充更多来源。 (2019年12月10日) 离散程度与集中趋势相对,因此,离散度就是指各个变量值与集中趋势的偏离程度。
在统计学里,离散程度(英语:statistical dispersion,scatter,spread)或离散度,又称统计变异性(statistical variability)[1],简称 变异、变差(variation)、变率,是指一个分布或随机变量的拉伸或压缩程度[2]。习惯上,“离散”常用来描述数据分布[3],而“变异”(指:变异数、方差)更常用来描述随机变量的变异程度[4]。[需要解释]用以描述离散程度或变异的量主要有方差、标准差、变异系数和四分位距等。 本条目存在以下问题,请协助改善本条目或在讨论页针对议题发表看法。 此条目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑。 此条目需要补充更多来源。 (2019年12月10日) 离散程度与集中趋势相对,因此,离散度就是指各个变量值与集中趋势的偏离程度。