冯纽曼熵维基百科,自由的 encyclopedia 量子统计力学(英语:Quantum statistical mechanics)中,冯纽曼熵(英语:von Neumann entropy)是经典体系吉布士熵概念的拓展延伸。体系的冯纽曼熵为 S = ˙ − T r ( ρ ln ρ ) , {\displaystyle S{\dot {=}}-\mathrm {Tr} (\rho \ln \rho ),} 此条目没有列出任何参考或来源。 (2016年9月30日) 其中Tr表示求迹(中文:迹), ρ {\displaystyle \rho } 是体系的密度矩阵(中文:密度矩阵)。 运用密度矩阵的本征态向量分解表示 ρ = ∑ i w i | ψ i ⟩ ⟨ ψ i | , {\displaystyle \rho =\sum _{i}w_{i}|\psi _{i}\rangle \langle \psi _{i}|,} 可以得到: S = − ∑ i w i ln w i . {\displaystyle S=-\sum _{i}w_{i}\ln w_{i}.}
量子统计力学(英语:Quantum statistical mechanics)中,冯纽曼熵(英语:von Neumann entropy)是经典体系吉布士熵概念的拓展延伸。体系的冯纽曼熵为 S = ˙ − T r ( ρ ln ρ ) , {\displaystyle S{\dot {=}}-\mathrm {Tr} (\rho \ln \rho ),} 此条目没有列出任何参考或来源。 (2016年9月30日) 其中Tr表示求迹(中文:迹), ρ {\displaystyle \rho } 是体系的密度矩阵(中文:密度矩阵)。 运用密度矩阵的本征态向量分解表示 ρ = ∑ i w i | ψ i ⟩ ⟨ ψ i | , {\displaystyle \rho =\sum _{i}w_{i}|\psi _{i}\rangle \langle \psi _{i}|,} 可以得到: S = − ∑ i w i ln w i . {\displaystyle S=-\sum _{i}w_{i}\ln w_{i}.}