Loading AI tools
З Вікіпедії, вільної енциклопедії
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — вільне програмне забезпечення для аналізу даних та машинного навчання, написане на Java в університеті Ваїкато (Нова Зеландія), розповсюджується за ліцензією GNU GPL.
Тип | Машинне навчання |
---|---|
Розробник | Університет Ваїкато |
Стабільний випуск | 3.8.3 (stable) (4 вересня 2018 ) |
Нестабільний випуск | 3.9.3 (22 грудня 2017 ) |
Платформа | Багатоплатформність |
Операційна система | Windows і UNIX-подібні операційні системи |
Мова програмування | Java |
Доступні мови | Англійська |
Ліцензія | GPL |
Онлайн-документація | waikato.github.io/weka-wiki/(англ.) |
Репозиторій | git.cms.waikato.ac.nz/weka/weka |
Вебсайт | www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/ |
Weka — це набір засобів візуалізації та алгоритмів для аналізу даних і вирішення задач прогнозування, разом з графічною оболонкою для доступу до них.
Weka дозволяє виконувати такі завдання аналізу даних, як підготовку даних (preprocessing), відбір ознак (feature selection), кластеризацію, класифікацію, регресійний аналіз та візуалізацію результатів.
Основним інтерфейсом користувача є Explorer, хоча ті ж функціональні можливості підтримуються з командного рядка та інтерфейсу Knowledge Flow. Для систематичного порівняння різних алгоритмів машинного навчання використовується інтерфейс Experimenter. Він дозволяє порівнювати результати не лише різних алгоритмів на одному наборі даних, а й одного алгоритму на різних наборах даних.
Інтерфейс Explorer містить наступні панелі:
Це незавершена стаття про програмне забезпечення. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.