![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/2e/A-B_testing_example.png/640px-A-B_testing_example.png&w=640&q=50)
A/B-тестування
З Вікіпедії, безкоштовно encyclopedia
A/B-тестування (англ. A/B testing, Split testing) — метод маркетингового дослідження, суть якого полягає в тому, що контрольна група елементів порівнюється з набором тестових груп, в яких один або декілька показників були змінені, для того, щоб з'ясувати, які зі змін покращують цільовий показник. Хороший приклад — це дослідження впливу колірної схеми, розташування та розміру елементів інтерфейсу на конверсію сайту.[1]
![Thumb image](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/2e/A-B_testing_example.png/640px-A-B_testing_example.png)
Метод часто використовується при оптимізації вебсторінок відповідно до заданої мети. Тестуються 2 дуже схожі сторінки (сторінка А і сторінка В), які відрізняються лише одним елементом або декількома елементами (тоді метод називають A/B/N Testing).[2] Сторінки А і В показуються користувачам почергово в рівних пропорціях, при цьому відвідувачі, як правило, не знають про це. По закінченні певного часу або при досягненні певного статистично значимого числа показів порівнюються числові показники мети і визначається найкращий варіант сторінки. До числа компаній, що використовують цей метод, відносяться Amazon і Zynga.