Штучний інтелект і авторське право
З Вікіпедії, безкоштовно encyclopedia
У 2020-х роках стрімке зростання можливостей моделей генеративного штучного інтелекту на основі глибокого навчання, включаючи моделі перетворення тексту в зображення, такі як Stable Diffusion, і великі мовні моделі, такі як ChatGPT, поставило питання про те, як закон про авторське право застосовується до навчання та використання таких моделей. Оскільки існує обмежена судова практика, експерти вважають цю сферу невизначеною.[1]
Найбільше питання стосується того, чи відбувається порушення, коли генеративний ШІ навчається чи використовується.[1] Популярні моделі глибокого навчання, як правило, навчаються на дуже великих наборах даних медіафайлів, взятих з Інтернету, значна частина яких захищена авторським правом. Оскільки процес збирання навчальних даних передбачає виготовлення копій творів, захищених авторським правом, це може порушувати виключне право власника авторського права контролювати відтворення своєї роботи, якщо використання не охоплюється винятками відповідно до закону про авторське право певної юрисдикції. Крім того, використання вихідних даних моделі може бути порушенням авторських прав, і автора моделі можуть звинуватити у «сумісній відповідальності» за таке порушення. Станом на 2023 рік у США триває низка судових позовів, які оскаржують використання захищених авторським правом даних для навчання моделей штучного інтелекту, причому відповідачі стверджують, що це підпадає під категорію добросовісного використання.
Інша проблема полягає в тому, що в таких юрисдикціях, як США, вихідні дані, створені виключно машиною, не підлягають захисту авторських прав, оскільки більшість юрисдикцій захищають лише «оригінальні» твори, автором яких є людина. Однак деякі стверджують, що оператор штучного інтелекту може претендувати на авторське право, якщо він проявить достатню оригінальність у використанні моделі ШІ.