Sigmoid işlevi

Sigmoid işlevi ya da sigmoid fonksiyonu, "S" harfine benzer bir çizgeye sahip matematiksel işlevdir:

Sigmoid işlevi (${\displaystyle \alpha =1}$)

${\displaystyle S(x)={\frac {1}{1+e^{-\alpha x}}}}$

${\displaystyle \alpha }$ değeri aracılığı ile denetlenebilen eğimi nedeniyle, eşik işlevine göre daha esnek bir çözüm sunmaktadır. Bu özelliği sayesinde, yapay sinir ağları gibi, birçok özdevimli düzeneğin tasarımında sıkça rastlanır.^{[daha geniş açıklama gerekli]} Sigmoid fonksiyonu terimi, yapay sinir ağları ve diğer alanlarda lojistik fonksiyonun bir başka adı gibi de kullanılır. Sigmoid eğrileri, istatistikte de lojistik dağılım, normal dağılım ve Student'in t dağılımı gibi dağılımların birikimli dağılım fonksiyonu olarak yer bulur. Lojistik sigmoid fonksiyonu tersinirdir ve ters fonksiyonu lojit olarak adlandırılır.