![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/51/Full_GPT_architecture.svg/langtr-640px-Full_GPT_architecture.svg.png&w=640&q=50)
Önceden eğitilmiş üretken dönüştürücü
büyük dil modeli çeşidi / From Wikipedia, the free encyclopedia
Önceden eğitilmiş üretken dönüştürücü ya da özgün İngilizce adının kısaltmasıyla GPT, bir tür geniş dil modeli[1][2][3] ve Üretken yapay zekâ için öne çıkan bir çerçevedir.[4][5] Doğal dil işleme görevlerinde kullanılan yapay sinir ağlarından oluşur.[6] GPT'ler dönüştürücü mimarisine dayanır, etiketlenmemiş metinlerden oluşan büyük veri setleri üzerinde önceden eğitilmiştir ve insan benzeri yeni içerikler üretebilir.[2][3] 2023 itibarıyla, çoğu LLM bu özelliklere sahiptir [7] ve bazen genel olarak GPT'ler olarak anılırlar.[8]
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/51/Full_GPT_architecture.svg/320px-Full_GPT_architecture.svg.png)
İlk GPT 2018 yılında OpenAI tarafından tanıtılmıştır.[9] OpenAI, "GPT-n" serisini oluşturmak üzere sıralı olarak numaralandırılmış çok etkili GPT temel modellerini piyasaya sürdü.[10] Bunların her biri artan boyut (eğitilebilir parametre sayısı) ve eğitim nedeniyle bir öncekinden önemli ölçüde daha yeteneklidir. Bunlardan en yenisi olan GPT-4 Mart 2023'te yayınlanmıştır.[11] Bu tür modeller, talimat takibi için ince ayarlı modeller de dahil olmak üzere daha göreve özgü GPT sistemlerinin temelini oluşturarak ChatGPT sohbet robotu hizmetini güçlendirmektedir.[1]
"GPT" terimi, başkaları tarafından geliştirilen bu tür modellerin adlarında ve tanımlamalarında da kullanılmaktadır. Örneğin, diğer GPT temel modelleri arasında EleutherAI [12] tarafından oluşturulan bir dizi model ve Cerebras tarafından 2023 yılında oluşturulan yedi model bulunmaktadır.[13] Ayrıca farklı sektörlerdeki şirketler, Salesforce'un "EinsteinGPT" (Müşteri ilişkileri yönetimi için) [14] ve Bloomberg'in "BloombergGPT" (finans için) gibi kendi alanlarında göreve özgü GPT'ler geliştirmiştir.[15]